Escalabilidade e Inovação
O nosso cliente está em busca de um profissional dedicado a trabalhar na escalabilidade e inovação de seus projetos de Machine Learning.
A principal responsabilidade do candidato será o desenvolvimento de pipelines de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
O ideal é que o candidato tenha experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS.
Ao longo do trabalho, o candidato precisará trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto para garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Tecnologias utilizadas:
* Python
* Pandas
* PySpark
* Scikit-learn
* Ferramentas e serviços AWS
Habilidades desejáveis:
* Experiência com validação de modelos de séries temporais
* Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation)
* Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade
Desejamos:
* Que você possa modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção
* Que você possa trabalhar em colaboração com nossos times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto
Modelo de atuação: Remoto