Pessoa Engenheira de Dados - Vaga afirmativa para pessoas negras
A vaga atual é para o escritório do Brasil e trabalhamos em um modelo Free Office.
Nós da Artefact LatAm acreditamos e vivemos uma cultura com base na empatia!
Um ambiente de trabalho saudável é um lugar onde todas as vozes são ouvidas, respeitadas e valorizadas.
Temos como nosso compromisso a construção de um ambiente mais diverso e inclusivo, porque a empatia é para todas as pessoas, independentemente de etnia, cor, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou crença religiosa.
Queremos conosco mentes e corações incríveis! Venha ser Artefact!
Quais serão suas responsabilidades:
Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, que ajuda os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial.
Inovar. Você trabalhará com sua equipe, composta por consultores, cientistas de dados, e engenheiros, para identificar as necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras.
Aprender e Compartilhar. Você trabalhará em uma equipe colaborativa que promove o compartilhamento de conhecimento. Você aprenderá com outras pessoas, compartilhará conhecimento e ficará a par das novidades/atualizações do setor.
Desenvolver. Você participará da solução do início ao fim. Com o auxílio de engenheiros seniores, você gerenciará a concepção e a implementação, além de otimizar o desempenho e a escalabilidades.
Atuar em toda a cadeia de valor dos projetos (criação de infraestruturas e plataformas, coleta de dados, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, criações de APIs REST, de front-ends, de testes, implementações contínuas).
Popularizar termos técnicos ou soluções para perfis mais orientados a negócios, pode trabalhar em uma equipe com perfis muito diversificados.
Priorizar suas tarefas, respeitar prazos e se levantar a mão em caso de riscos ou problemas.
Ter cursado graduação em ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou uma área relacionada.
Curiosidade: você está sempre buscando soluções inovadoras para seus clientes. Você está envolvido em toda a cadeia de valor, que pode ser front-end, back-end, infraestrutura de big data, modelo de ML.
Colaboração: o compartilhamento de conhecimento é essencial para você e você participa ativamente da difusão de informações dentro da Artefact.
Empreendedorismo: você traz soluções, novas ideias, inovações
O que oferecemos:
Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser!)
Seguros: Vida, saúde e odontológico
Encontros Bimestrais (Famoso “Get Together” onde nos encontramos para estarmos juntos, com oficinas, palestras, treinamentos e aquele happy hour!
Woba (pode marcar para trabalhar em coworking onde quiser!)
Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção)
Por que você deveria se juntar a nós:
Artefact é o lugar para estar: venha e construa o futuro da área de dados.
Progresso: cada dia oferece novos desafios e novas oportunidades de aprender.
Cultura: Empatia e Colaboração está no nosso DNA.
Empreendedorismo: você se juntará a uma equipe de empreendedores motivados. Não desistiremos até que façamos uma grande diferença nesta indústria!
Minsait - Engenheiro de Dados
Na Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.
Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.
Nosso jeito de ser
Inovamos com propósito
Crescemos com responsabilidade
Valorizamos a diversidade e quem transforma
Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro
Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.
Responsabilidades e atribuições:
Buscamos um Engenheiro de Dados com sólida vivência em ambientes desafiadores e dinâmicos, especialmente no setor financeiro. Este profissional atuará de forma estratégica e operacional em projetos de dados, sendo responsável por desenhar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis que suportem tomadas de decisão baseadas em dados.
Responsabilidades e atividades do dia a dia:
Desenvolver e manter fluxos de ingestão, transformação e entrega de dados, garantindo que as informações estejam acessíveis, íntegras e atualizadas para os usuários de negócio.
Trabalhar em conjunto com analistas, cientistas de dados e equipes de negócio, compreendendo suas necessidades e traduzindo essas demandas em soluções de dados viáveis e eficientes.
Modelar dados estruturados e não estruturados, assegurando sua organização, governança e consistência ao longo dos projetos.
Garantir a qualidade dos dados, implementando processos de validação, auditoria e monitoramento contínuo.
Investigar e solucionar problemas relacionados à performance, falhas de pipeline e inconsistências nos dados, atuando de forma proativa para evitar recorrências.
Documentar processos, fluxos e regras de negócio aplicadas nas soluções desenvolvidas, promovendo a transparência e facilitando a manutenção dos sistemas de dados.
Participar ativamente de reuniões técnicas e de alinhamento com stakeholders, comunicando de forma clara os avanços, riscos e limitações dos projetos em andamento.
Adaptar‑se rapidamente a novos contextos e demandas, demonstrando curiosidade e iniciativa para aprender novas abordagens, padrões e boas práticas.
Python (Avançado )
SQL (Avançado )
PySpark (Avançado )
Databricks (Avançado )
Modelo de contratação CLT.
Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular.
Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento.
Assistência Odontológica (opcional).
Vale Refeição no cartão Flash Benefícios.
POP - Programa de Orientação Pessoal que visa oferecer suporte emocional e aconselhamento com orientação confidencial nas áreas psicológica, jurídica, financeira, social e pet sem custo para titular e dependentes legais.
Plataforma de Saúde Wellhub-Gympass (Acesso a mais de 700 academias em todo o Brasil com planos descontado em folha de pagamento).
Convênio com o SESC para titular e dependentes.
Convênios para descontos com instituições de ensino (graduação e pós-graduação) e escola de idiomas.
Seguro de vida em grupo.
Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura: Igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait. Integramos o Bloomberg Gender-Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero.
Stefanini - Engenheiro de Dados
Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
Responsabilidades e atribuições
Definir e estruturar a arquitetura de dados da organização;
Desenvolver e orientar a construção de pipelines de dados (batch e streaming);
Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados;
Apoiar a implementação de soluções voltadas para inteligência artificial;
Atuar em conjunto com times técnicos e de negócio;
Otimizar o uso de recursos em ambientes de nuvem.
Requisitos e qualificações
Superior completo nas áreas de Tecnologia;
Conhecimento com arquitetura de dados e engenharia de dados;
Conhecimento em Lake House e Data Mesh Vivência com ferramentas:
Domínio de Python e SQL (nível intermediário/avançado – perfil próximo a DBA).
Informações adicionais
Vale-alimentação ou vale-refeição;
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
Clube de vantagens para consultas e exames;
Assistência médica;
Framework - Engenheiro de Dados Júnior
Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
Qual será seu papel?
Como Engenheiro de Dados Júnior, seu papel será crucial no apoio à construção e sustentação de pipelines de dados robustos e eficientes, principalmente no ambiente Databricks. Você será responsável por garantir a entrega contínua de dados transformados e governados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico. Sua atuação contribuirá diretamente para a qualidade, confiabilidade e acessibilidade dos dados, sendo um membro fundamental na equipe de engenharia de dados.
Como será seu dia a dia?
Apoiar a construção e sustentação de pipelines de dados no Databricks, utilizando notebooks, jobs e pipelines;
Garantir a entrega contínua das camadas Bronze, Silver e Gold dentro da arquitetura de dados;
Ingerir, transformar e disponibilizar dados para consumo analítico;
Criar e manter tabelas Delta e views para suporte a dashboards e análises;
Atuar com compartilhamento e consumo de dados via Delta Sharing;
Apoiar a governança de dados utilizando Unity Catalog, gerenciando catálogos, schemas e permissões;
Monitorar execuções de pipelines, identificar falhas e realizar troubleshooting;
Corrigir causas-raiz e propor melhorias de confiabilidade e performance;
Implementar e/ou apoiar validações de qualidade de dados;
Documentar pipelines, regras de negócio e a linhagem básica dos dados;
Colaborar com analistas, times de BI e áreas de negócio para entendimento de requisitos e evolução das entregas.
Para esta vaga, é essencial:
Conhecimento sólido de SQL (joins, agregações, CTEs, window functions e modelagem básica para analytics);
Conhecimento prático de Python para dados (manipulação, leitura/escrita e organização de código em notebooks);
Noções de Apache Spark/Databricks (DataFrames, particionamento, leitura/escrita em Delta e execução distribuída em alto nível);
Experiência inicial com Databricks (uso de notebooks, jobs, clusters e boas práticas básicas);
Familiaridade com pipelines de dados e arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold), mesmo em contexto acadêmico ou projetos;
Conhecimento em Git e controle de versão (branch, PR e resolução simples de conflitos);
Capacidade de investigar problemas (logs, métricas simples, reprocessamentos) e comunicar status com clareza;
Disponibilidade para atuar com sustentação de rotinas, acompanhando falhas e correções dentro do horário acordado.
Você pode se destacar se:
Tiver experiência com Azure Data Factory (pipelines, triggers, integrações, parâmetros, monitoramento).
Possuir conhecimento prático de Unity Catalog (permissões, data access, boas práticas de governança).
Tiver vivência com Delta Sharing (publicação/consumo e cuidados com segurança e contratos de dados).
Possuir experiência com orquestração e automação (Databricks Workflows, CI/CD, Databricks Repos, Azure DevOps/GitHub Actions).
Tiver conhecimento em Data Quality e Observabilidade (ex.: Great Expectations/Deequ, métricas, SLIs/SLOs, alertas).
Possuir experiência em otimização no Databricks/Delta (partitioning, Z-ORDER, OPTIMIZE/VACUUM, caching, controle de custos).
Tiver noções de modelagem dimensional e consumo por ferramentas de BI (camadas semânticas, performance para dashboards).
Possuir conhecimento de segurança e boas práticas (RBAC, segregação de ambientes, secrets, princípios de menor privilégio).
Curtiu a oportunidade?
Então, vem repensar o futuro com a gente!
Volpi - Senior Data Engineer
Sobre o mais recente Pessoa engenheira de dados vaga afirmativa para pessoas negras Empregosem Cabedelo !
Somos a fintech em crescimento acelerado que está protagonizando a evolução do financiamento imobiliário. Transformamos processos tradicionalmente burocráticos, caros e ineficientes em experiências inteligentes, simples e digitais. Se você acredita que tecnologia pode mudar a vida das pessoas - e quer fazer parte de uma equipe que vive isso na prática - vem com a gente!
Buscamos um Senior Data Engineer para liderar a construção da engenharia de dados da Volpi desde a base.
Hoje, nossos dados estão distribuídos em múltiplas fontes, com diferentes níveis de maturidade. Seu papel será estruturar essa fundação: definir a arquitetura, organizar os dados, criar pipelines confiáveis e habilitar a criação de produtos de dados que apoiem decisões críticas de negócio.
Aqui, você terá alto nível de autonomia e ownership, tomando decisões técnicas que vão sustentar o crescimento da empresa nos próximos anos.
Desenhar, implementar e evoluir a arquitetura de dados da Volpi, com foco em um modelo de lakehouse na AWS;
Estruturar pipelines de ingestão, transformação e consumo de dados (batch e, futuramente, streaming);
Trabalhar com dados sensíveis de crédito e pessoas, seguindo padrões rigorosos de segurança, governança e compliance ;
Lidar com dados distribuídos em múltiplos silos, conectando fontes e criando visões mais maduras para o negócio;
Atender demandas estratégicas de diferentes áreas (crédito, operações, produto, engenharia);
Organizar e evoluir o data lake existente (já temos estrutura inicial em AWS, Athena e S3);
Criar a base para produtos de dados futuros, incluindo análises avançadas de crédito e soluções orientadas a dados;
Atuar de forma full‑cycle, da concepção técnica à implementação, operação e evolução em produção.
O que esperamos de você:
Experiência sólida como Data Engineer, com forte mentalidade de engenharia (Data Engineer aqui é dev);
Domínio de Python e SQL para construção de pipelines e soluções de dados em produção;
Experiência prática com AWS, especialmente serviços como S3, Athena e IAM;
Conhecimento e uso de Infraestrutura como Código (IaC) ;
Vivência com pipelines de dados em produção, lidando com volumes relevantes e dados sensíveis;
Forte preocupação com segurança da informação, padrões de projeto e boas práticas de engenharia;
Experiência em ambientes de startup, lidando com pouco legado e muita construção do zero;
Autonomia para tomar decisões técnicas e conduzir projetos end‑to‑end;
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis;
Comunicação clara e estruturada, especialmente em ambientes assíncronos.
Será considerado um diferencial:
Experiência com arquiteturas de dados modernas, como lakehouse;
Uso de ferramentas de orquestração e transformação de dados (ex: Airflow, dbt ou similares);
Atuação em domínios complexos e regulados, como financeiro, crédito ou seguros;
Vivência na construção e estruturação de plataformas ou áreas de dados desde o início.
Modelo remoto prioritário
Plano de saúde Alice (100% pago para titular e dependentes)
R$1.000/ano de auxílio educação
30 dias de descanso remunerado + 10 dias de recesso de fim de ano
Day off no aniversário
TotalPass (incluindo TotalMind)
Acesso ao Wework
Encontros presenciais para troca e conexão com a nossa Tribo
Dexian - Engenheiro de Dados
A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.
Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.
Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos.
Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!
O que esperar do seu dia a dia de trabalho
Atuar na sustentação, evolução e operação de pipelines e plataforma de dados baseada em Databricks, garantindo estabilidade, performance e governança, aplicando práticas de DataOps para suportar times de analytics e engenharia.
Atuar no suporte técnico da plataforma de dados (Databricks), incluindo troubleshooting e resolução de incidentes
Monitorar e garantir a execução de pipelines (batch e streaming)
Implementar e manter pipelines de dados (ETL/ELT)
Aplicar práticas de DataOps (automação, testes, versionamento, CI/CD)
Garantir qualidade e confiabilidade dos dados
Apoiar usuários (analistas, cientistas, engenheiros) no uso da plataforma
Definir e evoluir boas práticas de uso do Databricks
Atuar na gestão de custos e uso da plataforma (FinOps básico)
Documentar processos, incidentes e soluções
O que você precisa ter
Confiabilidade dos dados;
Implementar e manter pipelines de dados (ETL/ELT);
Execução de pipelines (batch e streaming);
Onde você vai trabalhar
Atuação remoto.
#J-18808-Ljbffr