O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning, no Inatel Competence Center - PDI SW.Responsabilidades e atribuiçõesDefinir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.Requisitos e qualificaçõesEnsino Superior Completo na area de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;Experiência em:Linguagem de programação Python ou Go,Métodos estatísticos para análise de dados,Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,Arquitetura em microserviços,Desenvolvimento de aplicações web modernas,Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);Conhecimentos em:Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow,MLOps,Plataformas Cloud (AWS ou Azure),CI/CD,Melhores práticas de desenvolvimento,Metodologias ágeis.Seria interessante se você tivesse:Conhecimento em soluções SDN;Prática em projetos com equipes multidisciplinares;Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.Informações adicionaisHorário das atividades: Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30.Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".