Bolsista Doutor em Bioinfo, Biotecno, Biol Computacional, Ciências Biológicas, Farm e afins RP 17760
Realizar mineração de sequências proteicas de bactérias patogênicas de interesse.
Conduzir análises comparativas para exclusão de regiões conservadas em microrganismos não alvo (controle de especificidade).
Aplicar ferramentas de predição de epítopos lineares e conformacionais (ex.: BepiPred, IEDB, NetMHCIIpan, ou equivalentes).
Construir e/ou refinar modelos tridimensionais de proteínas (homology modeling, AlphaFold, Swiss-Model, ou equivalentes).
Executar docagem molecular e análises de interação com receptores de células B.
Avaliar in silico parâmetros de imunogenicidade, acessibilidade superficial e estabilidade estrutural.
Elaborar relatórios técnicos e científicos com resultados e recomendações.
Formação em Bioinformática, Biotecnologia, Biologia Computacional, Ciências Biológicas, Engenharia de Bioprocessos, Farmácia ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em docagem molecular e modelagem estrutural de proteínas, incluindo uso de softwares como AutoDock, Chimera, PyMOL, Discovery Studio ou equivalentes.
Conhecimento em análise de sequências, bancos de dados de proteínas e genomas (NCBI, UniProt, PDB, IEDB).
Vivência com predição de epítopos e ferramentas de imunoinformática.
Habilidade em linguagens de programação para bioinformática (preferencialmente Python ou R).
Capacidade de trabalho em equipe, boa comunicação científica e organização.
Conhecimentos em machine learning aplicado à imunoinformática.
Experiência em ambientes Linux e pipelines automatizados de bioinformática.
Publicações ou trabalhos apresentados em bioinformática estrutural e imunologia computacional.
Dedicação ao projeto com cumprimento de prazos.
Produção de relatórios técnicos periódicos.
Disponibilidade para interações multidisciplinares (imunologia, microbiologia e bioengenharia).
São José dos Pinhais, Paraná, Brazil 1 day ago
#J-18808-Ljbffr