Posição: Engenheiro(a) de Dados Sênior
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O cenário atual do varejo está cada vez mais interligado com a tecnologia, exigindo uma abordagem inovadora para otimizar as operações logísticas e garantir a melhor experiência para os clientes.
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No contexto da logística, o papel do engenheiro de dados é fundamental para transformar dados em conhecimento valioso. Com suas habilidades técnicas avançadas, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, focando em dados de logística, utilizando ferramentas como Airflow.
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Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet, desenvolver consultas e transformações de dados em BigQuery e criar scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
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Ao longo do processo, você colaborará com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações. Além disso, você precisará garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
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Requisitos:
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1. Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos;
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2. Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura;
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3. Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos;
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4. Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias);
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5. Experiência com controle de versão (Git).
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Diferenciais:
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6. Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte;
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7. Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos;
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8. Experiência com outras plataformas de nuvem (GCP, AWS).
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Ambiente de Trabalho:
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Uma cultura de trabalho dinâmica e autônoma, onde a autonomia e responsabilidade são valorizadas. O ambiente é multidisciplinar, auto gerenciável e com pouca burocracia no cotidiano.
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Nossa equipe busca romper barreiras e agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas. O nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.
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