Engenheiro(a) de Dados – Databricks
Modelo híbrido | 3x por semana presencial Bela Vista/SP 2x home office | PJ
A UpBI Data & AI é uma empresa especializada em Dados, Analytics e Inteligência Artificial, atuando em projetos estratégicos para grandes clientes. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com forte experiência em Databricks, para atuar na construção e evolução de plataformas analíticas modernas em ambientes corporativos complexos.
Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e performáticos utilizando Databricks .
Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes analíticos e de BI.
Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade, governança e confiabilidade das informações.
Desenvolver soluções de dados utilizando Spark (PySpark/SQL) .
Integrar múltiplas fontes de dados (estruturadas e semi-estruturadas).
Apoiar times de Analytics, BI e Data Science no consumo dos dados.
Participar ativamente de projetos de clientes, atuando como consultor técnico e parceiro do negócio.
Contribuir com boas práticas de engenharia de dados, versionamento, documentação e otimização de performance.
Requisitos Obrigatórios:
Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados .
Experiência prática com Databricks em ambiente produtivo.
Domínio de Spark / PySpark e SQL .
Experiência com modelagem de dados para Analytics (camadas bronze, silver e gold ou conceitos similares).
Conhecimento em pipelines de dados, ETL/ELT.
Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente Azure ).
Capacidade de atuar em consultoria, com boa comunicação e interface com times técnicos e de negócio.
Disponibilidade para atuação híbrida (3x por semana presencial) no bairro Bela Vista – São Paulo/SP .
Requisitos Desejáveis:
Experiência com Delta Lake .
Conhecimento em Data Lake / Lakehouse .
Experiência com ferramentas de orquestração de dados.
Vivência em projetos de BI, Analytics ou Data Science.
Conhecimentos em boas práticas de governança e qualidade de dados.
Modelo de Contratação:
Regime PJ
Modelo híbrido : 3 dias presenciais por semana, 2x home office
Local: Bela Vista – São Paulo/SP