ID da vaga: 26673
Cargo: Data Scientist - Especialista
Diretoria: Investor Relations
Breakdown: Investor Relations & Strategy
UO: Investor Relations
Regional: TIM SA Headquarter
Estado: RIO DE JANEIRO
Descrição do perfil
Responsável por identificar, coletar, preparar, validar, analisar e interpretar dados relativos às várias atividades da organização para extrair informações, inclusive através do desenvolvimento de modelos preditivos e estatísticos para gerar sistemas avançados de aprendizagem e conhecimento organizado;
Principais Atividades
Avaliar, propor e viabilizar novas formas de processamento das informações (otimização de rotinas e automação);
Construir e manter o mapa de sistemas e dados da área (fontes, dependências, owners e rotinas).
Identificar, interpretar e manipular os conjuntos de dados necessários para o desenvolvimento dos modelos e relatórios;
Promover a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina estatísticas corretas;
Criar e manter canais de comunicação com partes interessadas e apoiar projetos de contratação/implantação de sistemas que suportem a área;
Contribuir na disseminação de uma cultura de Data-Driven Decision na cia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio.
Conhecimento, Experiência e Formação
Codificação de programas e aplicações
Algoritmos de Machine learning e frameworks como: TensorFlow, Pytorch, Sci-Kit Learn, Keras, H20 etc
Linguagens de programação (SQL, Shell Script, R, Pyhton, Scala, Java, etc.)
Data Mining
Database management
Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure, OCI, etc)
Project Managament
Desenvolvimento de sistemas
Ter automatizado processos informacionais: cargas, integrações entre sistemas, rotinas de atualização e manutenção em áreas financeiras;
Ter criado/gerido pipelines (mesmo que simples) e lidado com falhas/monitoramento;
Ter atuado como interface, levantando requisitos com negócio e traduzindo para entregas técnicas (vice-versa);
Experiência com cloud/ambientes de dados (ex.: Azure/GCP/OCI);
Conhecimento de boas práticas de qualidade de dados (validações, reconciliação, controles).
Ter participado de seleção/implantação de ferramenta/sistema de dados/BI (RFP, testes, rollout).
Desejável experiência em áreas de Relações com Investidores, Societário, Governança Corporativa ou ESG.
Formação superior completa
#J-18808-Ljbffr