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Engenheiro de dados pleno

Valinhos
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Um Engenheiro de Dados Sênior

O nosso ideal é encontrar alguém que possa transformar dados complexos em informações estratégicas.

Aqui, você será responsável por construir pipelines robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a segurança das informações. E gerar insights que apoiarão a tomada de decisões em várias áreas da empresa, incluindo finanças, clientes e software.

Principais Responsabilidades:

* Desenvolver, criar uma arquitetura e pipeline de dados para: ingestão e ETL na cloud AWS e GCP.
* Modelar e/ou otimizar estruturas de dados utilizando banco de dados relacionais e não relacionais.
* Implementar processos de ELT para consolidar dados de múltiplas fontes (internos e externos) com foco em eficiência e escalabilidade.
* Implementar práticas de segurança e conformidade (LGPD, GDPR, ou outras) para proteção de dados sensíveis, incluindo criptografia e controle de acesso.
* Garantir qualidade, governança e rastreabilidade dos dados em todo ciclo de vida.
* Colaborar com uma equipe multidisciplinar de Devs, PMs, Tech Leads e Staffs para entender os requisitos e entregar soluções de ponta-a-ponta.

Requisitos:

* Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, ou áreas relacionadas.
* Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro de Dados ou em funções similares.
* Fortes conhecimentos em conceitos de data warehousing, data lakes, processos ETL, e data modeling (OLAP e OLTP).
* Conhecimentos sólidos dos componentes da AWS para armazenamento e processamento de dados. (Postgres, RedShift, Kinesis, Lambdas, AWS Glue etc) e GCP (BigQuery, Cloud Storage etc)
* Linguagens de Programação: Proficiente em SQL e experiência com linguagens como Python e frameworks de processamento (Spark, Flink).
* Vivência com frameworks de transformação de dados como DBT Core e ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
* Experiência com SaaS e na construção de indicadores de negócio.

Desejável:

* Experiência prévia em ambiente SaaS;
* Conhecimento de governança de dados;
* Ter trabalhado com AWS GLUE, Dbt e BigQuery.

Benefícios:

* Cartão flexível de benefícios;
* Bônus (Participação nos Resultados);
* Day Off de aniversário;
* Descanso remunerado;
* Rotina remota de trabalho;
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.

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