Desenvolvedores de Inteligência Artificial experientes buscam por oportunidades para aplicar suas habilidades em produtos de dados baseados em IA generativa. Aqui está uma chance para construir e apoiar soluções técnicas para clientes líderes mundiais em diferentes indústrias.
Caderno de Oportunidades:
* Pesquisar, desenvolver e implementar metodologias avançadas de Large Language Models (LLMs) para criação de produtos de dados baseados em IA generativa;
* Desenvolver e aprimorar técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), combinando embeddings e bancos de vetores para melhorar precisão e relevância das respostas dos modelos;
* Aplicar técnicas de segurança e governança para IA generativa, mitigando alucinações, viés e riscos éticos no uso de LLMs;
* Automatizar e monitorar o desempenho de modelos generativos em produção, utilizando frameworks de MLOps e ferramentas de observabilidade de IA;
* Trabalhar em estreita colaboração com times de engenharia, produto e negócio para transformar desafios empresariais em soluções escaláveis baseadas em IA generativa.
Habilidades e Experiências Específicas:
* Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação de LLMs e fluxos agênticos;
* Forte domínio de Python, frameworks como LangGraph, PydanticAI, LlamaIndex, e ferramentas de MLOps para produção de modelos generativos;
* Proficiência em Vector Databases (FAISS, ChromaDB, Weaviate, Milvus, Pinecone) e pipelines de dados escaláveis;
* Conhecimento avançado em Machine Learning, Deep Learning e Fine-Tuning de modelos fundacionais;
* Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção, incluindo técnicas de inferência eficiente, caching e otimização;
* Familiaridade com conceitos de governança, segurança e alinhamento de modelos generativos.
Educação:
* Ensino superior completo;
* Inglês Fluente.