A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.Somos globais, somos GPTW. ♿️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível: Responsabilidades e atribuiçõesConduzir estudos estratégicos para identificar dores de mercado relacionadas às etapas de atraso e oportunidades de otimização nos processos de cobrança, considerando buckets de atraso curto, médio e longo.Aplicar soluções analíticas avançadas para análise de dados e geração de insights que aprimorem políticas de cobrança e estratégias de gerenciamento de risco.Desenvolver e executar estratégias analíticas que apoiem a tomada de decisão ao longo de todo o ciclo de crédito, desde a avaliação de risco até a gestão de cobranças.Demonstrar aos stakeholders a eficiência e impacto das soluções analíticas na gestão do ciclo de crédito.Colaborar com equipes internas como Data Science, Plataformas, Vendas e Operações para evolução contínua das estratégias de cobrança.Habilidades e RequisitosExperiência necessáriaExperiência comprovada em análise de dados aplicada a processos de cobrança, gerenciamento de risco ou ciência de dados.Experiência com políticas de cobrança e estratégias de recuperação de crédito.Capacidade de compreender necessidades de negócio e traduzi-las em insights analíticos aplicáveis ao ciclo de crédito.Forte domínio em análise de dados, estatística e ferramentas de visualização, especialmente aplicadas ao contexto financeiro.Experiência em políticas de desconto, cessão e precificação de carteiras de atraso (curto e longo prazo).Formação superior em Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.Hard SkillsBigQuery SQL – nível sêniorPython – nível sêniorAnálise estatística e modelagem de dadosManipulação e análise de grandes volumes de dadosVisualização de dados aplicada a crédito e cobrançaFormato de trabalho: Home office em SPE temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!