Vaga Freelancer | Repórter de Dados Esportivos (Futebol) | Trabalho em Estádio | Meio Período
Estamos buscando entusiastas do esporte que residam perto dos estados abaixo para se juntarem à nossa equipe como coletores de dados para eventos de futebol. A missão do repórter é coletar dados estatísticos ao vivo nos locais dos jogos, por meio do nosso aplicativo para dispositivos Android e iPhone.
Qualificações e Requisitos:
Conhecimento básico de inglês.
Possuir um dispositivo Android/iPhone.
Concluir um treinamento online para aprender a trabalhar com o aplicativo móvel.
Não é necessário ter formação em jornalismo.
Local de trabalho: Estádios de futebol e outros locais esportivos.
Trabalho perfeito para estudantes ou para complementar a renda.
62 euros (aproximadamente 405 reais) por partida coberta, além de reembolso de despesas de viagem e ingressos.
Estados onde precisamos urgentemente de pessoas para coleta de dados nos locais dos jogos:
Maranhão
Mato Grosso / Mato Grosso do Sul
Vaga - Engenheiro de Dados / IA - Logística
Responsabilidades e atribuições:
Estruturar e preparar pipelines de dados para alimentar soluções de Inteligência Artificial;
Atuar no treinamento, avaliação e evolução de modelos de Machine Learning integrados aos produtos de Logística;
Garantir a rastreabilidade e governança dos dados, seguindo os padrões corporativos de qualidade;
Implementar melhorias contínuas em modelos já em produção para garantir a aderência ao negócio.
Requisitos e Qualificações:
Formação superior completa ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Prática em estruturação de dados, preparação de datasets e construção de pipelines;
Experiência com fluxos de Machine Learning (treinamento, validação e métricas de performance);
Vivência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP);
Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse e Data Lake;
Noções de MLOps, incluindo versionamento de modelos e automação.
Diferenciais (O que te destaca):
Proficiência em Python e SQL (essenciais para a manipulação de dados no stack);
Experiência com GCP (BigQuery);
Conhecimento em IA Generativa e implementação de LLMs;
Prática com streaming de dados e inferência em tempo real;
Experiência prévia em sistemas logísticos ou operacionais.
Vaga - Engenheiro de Dados – TerraMagna Crédito e Risco
Contribuições:
Contribuir ativamente para a criação e evolução de produtos e serviços no universo de Crédito e Risco.
Colaborar com as equipes de negócios para entender requisitos de dados e entregar soluções técnicas avançadas.
Desenvolver pipelines robustos de ingestão de dados massivos (batch, near real-time e real-time). Garantir confiabilidade e eficiência.
Assegurar que a arquitetura de dados esteja alinhada com os objetivos do negócio.
Trabalhar com equipes multifuncionais para integrar dados em nossos produtos e serviços.
Identificar oportunidades para aquisição de novos dados e propor melhorias contínuas em disponibilidade, confiabilidade e eficiência.
Facilitar a democratização dos dados em toda a empresa.
Compreender profundamente os produtos e serviços da TerraMagna para melhor atender às necessidades internas.
Manter-se atualizado com tendências e melhores práticas em Engenharia e Ciência de Dados.
Requisitos:
5+ anos de experiência em engenharia de dados e/ou desenvolvimento de software, com ênfase em grandes volumes de dados e alta disponibilidade.
Forte domínio de Python (nível produção) e SQL avançado (modelagem, performance, manipulação de grandes volumes).
Experiência prática na construção e manutenção de pipelines de dados batch e near real-time.
Experiência com mensageria e processamento de eventos (Pub/Sub, Kafka ou similares).
Experiência com orquestração de workflows (Airflow ou similar).
Experiência com ferramentas de transformação de dados (dbt ou similar).
Experiência em ambientes de nuvem, preferencialmente GCP.
Versionamento de código com Git/GitHub.
Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform ou similar).
Conhecimento de boas práticas de modelagem de dados (dimensional, relacional, data vault), particionamento e otimização de queries.
Boas habilidades de comunicação e colaboração com times técnicos e de negócio.
Perfil proativo, orientado a resultados e com forte capacidade de resolução de problemas.
Interesse genuíno em evoluir tecnicamente em um ambiente dinâmico de fintech.
Diferenciais:
Experiência com BigQuery, Kubernetes (GKE), Cloud Storage, Pub/Sub e Docker.
Familiaridade com dbt, Dataform ou ferramentas similares de transformação de dados.
Experiência com arquiteturas de dados em múltiplas camadas (raw, trusted, refined, datamart).
Experiência com integração de APIs externas ou ingestão de dados não estruturados.
Conhecimento em conceitos e ferramentas de Lakehouse (Delta Lake, Databricks, Cloudera).
Experiência com Spark, Flink ou frameworks de processamento distribuído.
Experiência no setor de serviços financeiros ou em projetos relacionados a crédito e risco.
Conhecimento em ferramentas de BI e Data Apps (Streamlit, Tableau, Qlik).
Trabalho remoto (encontros ocasionais na sede em São José dos Campos/SP).
Remuneração compatível (PJ).
Benefício flexível via cartão Swile.
Wellhub (antigo Gympass).
Convênio médico Porto Saúde.
Convênio odontológico Uniodonto.
Vaga - Cientista de Dados – TerraMagna Crédito e Risco
Desafios e responsabilidade:
Desenvolver, implementar e monitorar modelos estatísticos e de machine learning, especialmente modelos de credit scoring e análise de risco.
Produtizar os modelos, trabalhando de forma autônoma desde a concepção até a implementação em ambiente de produção.
Colaborar com a liderança técnica na definição da arquitetura de dados e nas escolhas tecnológicas do time.
Traduzir problemas complexos de negócio em soluções baseadas em dados, comunicando os resultados de forma clara para audiências técnicas e não técnicas.
Colaborar dinamicamente com os times de produto e engenharia.
Manter-se atualizado com tendências e melhores práticas em Engenharia e Ciência de Dados.
Requisitos:
3+ anos de experiência atuando como Cientista de Dados, preferencialmente em ambientes de startup ou empresas de tecnologia.
Domínio em probabilidade e estatística e em modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados.
Domínio em Python e principais bibliotecas para Ciência de Dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, etc.).
Forte conhecimento em SQL (modelagem, performance e manipulação de grandes volumes de dados).
Experiência no desenvolvimento e operacionalização de pipelines de machine learning ponta a ponta em produção (exploração e preparação de dados, limpeza, engenharia…)
Experiência com práticas de engenharia para produção de modelos, incluindo versionamento de código com Git/Github, deploy em nuvem, automação de fluxos e suporte ao monitoramento e manutenção dos modelos em produção.
Familiaridade com serviços em nuvem, preferencialmente GCP.
Perfil proativo, com capacidade para atuar em problemas ambíguos, autonomia para estruturar o caminho analítico e excelente habilidade de comunicação para alinhamento com múltiplos stakeholders.
Interesse genuíno em evoluir tecnicamente em um ambiente dinâmico de fintech.
Diferenciais:
Formação acadêmica em Estatística, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharias, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
Experiência prévia com modelagem de risco de crédito, credit scoring ou detecção de fraudes.
Conhecimento de metodologias de inferência causal e experimentação.
Experiência em projetos envolvendo metaheurísticas aplicadas a problemas de otimização combinatória.
Conhecimento ou experiência prévia no setor do Agronegócio (AgTechs).
Experiência no setor de serviços financeiros ou em projetos relacionados a crédito e risco.
Conhecimento em manuseio de dags (Airflow ou similar) para composição de bases de dados para análises exploratórias e treinamento de modelos.
Trabalho remoto, com encontros ocasionais na sede em São José dos Campos - SP.
Remuneração compatível (PJ).
Benefício flexível via cartão Swile.
Wellhub (antigo Gympass).
Convênio médico Porto Saúde.
Convênio odontológico Uniodonto.
Vaga - Cientista de Dados Sênior – BRQ Digital Solutions
Perfil de Cientista de Dados Sênior com sólida experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de machine learning e inteligência artificial em ambientes produtivos.
Atuar com Python, SQL e versionamento com Git, além de containerização com Docker e desenvolvimento em cloud (AWS ou GCP), garantindo escalabilidade e robustez das aplicações.
Possuir forte capacidade de estruturar soluções em arquiteturas modulares, com foco em qualidade de código, eficiência e reuso.
Experiente na produtização de modelos, desde o desenvolvimento até o deployment e monitoramento.
Atuar como referência técnica no time, apoiando e mentorando profissionais mais juniores, além de colaborar ativamente na evolução contínua de produtos e processos.
Perfil analítico, pragmático e orientado a entrega em contextos de maior complexidade.
Vaga - Engenheiro de Dados / SRE – Minsait
Responsabilidades:
Expertise em arquitetura AWS, Infraestrutura como Código (Terraform ou CloudFormation preferencial), Pipelines CI/CD, Design de observabilidade e monitoramento.
Ajuste de desempenho e planejamento de capacidade.
Automação de tarefas operacionais, Análise de tendências de incidentes e estratégias para redução do MTTR.
Metodologia de análise de causa raiz.
Melhores práticas de DevOps e SRE.
Liderança técnica, capacidade de auto gerenciamento.
Definir padrões técnicos e boas práticas para o time.
Visão de Negócio, entender a necessidade dos stakeholders e traduzi-la em soluções escaláveis.
Comunicação: clareza ao explicar conceitos complexos a perfis não técnicos.
Documentação e storytelling com dados. Resiliência e Ownership.
Assumir a responsabilidade pelo ciclo de vida do dado (desde a ingestão até o consumo).
Resolver problemas em cenários de alta pressão. Colaboração em squads multidisciplinares.
Cultura DevOps Agile (Scrum ou Kanban).
Requisitos:
Modelo de contratação CLT.
Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular.
Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento.
Assistência Odontológica (opcional).
Vale Refeição no cartão Flash Benefícios.
POP – Programa de Orientação Pessoal que visa oferecer suporte emocional e aconselhamento em áreas psicológica, jurídica, financeira, social e pet sem custo para titular e dependentes legais.
Plataforma de Saúde Wellhub-Gympass (acesso a academia).
Convênio com o SESC para titular e dependentes.
Convênios para descontos com instituições de ensino e escola de idiomas.
Seguro de vida em grupo.
Diferenciais:
Fluente em inglês.
Experiência com sistemas ERP e planejamento de recursos empresariais.
Conhecimento de processos de qualidade e métricas de desempenho.
Capacidade de trabalhar sob pressão e com prazos curtos.
Experiência com tecnologias de Big Data e analytics.
Vaga - Engenheiro de Dados / IA – Stefanini
Responsabilidades:
Definir e estruturar a arquitetura de dados da organização.
Desenvolver e orientar a construção de pipelines de dados (batch e streaming).
Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados.
Apoiar a implementação de soluções voltadas para inteligência artificial.
Atuar em conjunto com times técnicos e de negócio.
Otimizar o uso de recursos em ambientes de nuvem.
Requisitos e qualificações:
Superior completo nas áreas de Tecnologia.
Conhecimento com arquitetura de dados e engenharia de dados.
Conhecimento em Lake House and Data Mesh.
Domínio de Python e SQL (nível intermediário/avançado).
Informações adicionais:
Benefícios como vales-alimentação ou refeição; desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas.
Academia Stefanini — plataforma de cursos online.
Clube de vantagens para consultas e exames.
Assistência médica.
#J-18808-Ljbffr