Sobre a oportunidade Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em projetos estratégicos de Dados, Analytics, participando da construção e evolução de plataformas modernas de dados em ambiente cloud. Buscamos um profissional com perfil técnico, capaz de atuar tanto na engenharia quanto na preparação e análise dos dados, apoiando a transformação de dados brutos em informação de valor para o negócio. O profissional participará de projetos envolvendo integração de múltiplas fontes de dados, modelagem analítica, construção de pipelines, governança de dados e disponibilização de datasets para consumo por áreas de negócio e ferramentas de BI. Local de Atuação Esta posição é presencial, podendo ser desempenhada em uma das seguintes unidades: Florianópolis/SC – Sapiens Parque Curitiba/PR – Hotmilk (PUCPR) Principais responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados. Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambientes cloud. Trabalhar com modelagem de dados analítica e operacional. Desenvolver processos ETL/ELT. Implementar controles de qualidade e validação de dados. Apoiar a definição e implementação de boas práticas de governança de dados. Criar datasets analíticos para consumo por ferramentas de BI e Analytics. Participar de levantamentos técnicos e entendimento de requisitos junto às áreas de negócio. Apoiar homologações e validações funcionais dos dados entregues. Produzir documentação técnica de processos, pipelines e modelos de dados. Apoiar análises exploratórias e investigações de dados quando necessário. Desenvolvimento de dashboards em Tableau ou Power BI. Requisitos obrigatórios Engenharia de Dados Experiência de 3 a 5 anos com dados. Experiência prática em SQL avançado. Experiência com modelagem de dados relacional e analítica. Experiência em desenvolvimento de pipelines ETL/ELT. Conhecimento em Data Warehousing. Conhecimento em arquiteturas de dados em nuvem. Experiência com pelo menos uma das plataformas: Snowflake AWS Azure Google Cloud Platform (GCP) Experiência com integração de APIs. Conhecimento em Git e versionamento. Análise de Dados Capacidade de interpretar requisitos de negócio. Experiência em construção de datasets analíticos. Conhecimento em indicadores e métricas de negócio. Experiência em validação e homologação de dados. Facilidade para trabalhar junto a usuários de negócio. Experiência com Tableau ou Power BI. Diferenciais Experiência com Snowflake. Experiência com ingestão de dados com CDC. Experiência com Airflow. Experiência com Python para engenharia e análise de dados. Conhecimento de Data Governance e DAMA-DMBOK. Conhecimento em metodologias CRISP-DM ou CRISP-ML. Experiência com integrações Salesforce, SAP ou APIs corporativas. Experiência em projetos de Analytics, Data Lake ou Data Warehouse. Inglês avançado. Competências comportamentais Perfil analítico e investigativo. Facilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio. Organização e disciplina na documentação. Capacidade de aprender rapidamente novos contextos de negócio. Compromisso com qualidade das entregas.