Anunciada dia 16 junho
Missão do cargo
Venha transformar o futuro da tecnologia com a Mouts! Na Mouts, desenvolvemos soluções ágeis e inovadoras para impulsionar a transformação digital, tornando a tecnologia uma agente de inovação que simplifica a vida das pessoas. Modelo de atuação: 100% remoto Vaga: Engenheiro de Dados Sênior Buscamos um(a) profissional sênior para atuar em projetos de dados, analytics e inteligência artificial, apoiando a construção, sustentação e evolução de soluções analíticas para áreas de negócio. A pessoa será responsável por atuar na manutenção e criação de objetos em SAP BW, construção de views em SAP HANA XSA, desenvolvimento e sustentação de pipelines no Databricks, além da modelagem e estruturação de dados em arquitetura moderna, incluindo Lakehouse, arquitetura medalhão, camada Gold e OBT. Também fará parte do escopo a construção de dashboards, relatórios gerenciais, pipelines e agentes utilizando Microsoft Fabric e Power BI, com foco em performance, escalabilidade e geração de valor para o negócio. Principais responsabilidades: - Atuar na criação, manutenção e evolução de objetos SAP BW e views em SAP HANA XSA; - Desenvolver e sustentar pipelines de dados no Databricks; - Construir views, modelos analíticos e estruturas para camada Gold; - Apoiar a evolução da arquitetura de dados moderna, com Lakehouse, arquitetura medalhão e OBT; - Desenvolver dashboards, relatórios e soluções gerenciais em Power BI/Microsoft Fabric; - Atuar com modelagem dimensional e arquitetura de dados analíticos; - Levantar, detalhar e traduzir requisitos de negócio em soluções de dados; - Apoiar iniciativas com IA Generativa, engenharia de prompts, agentes e prototipação de soluções; - Interagir com clientes, áreas usuárias e times multidisciplinares. Requisitos técnicos: - Experiência com SAP BW; - Vivência com SAP HANA XSA e construção de views; - Experiência comDatabricks, pipelines de dados e modelagem; - Conhecimento emMicrosoft Fabric e Power BI; - Experiência commodelagem dimensional e dados analíticos; - Conhecimento emarquitetura moderna de dados, Lakehouse, arquitetura medalhão e camada Gold; - Vivência em levantamento de requisitos junto às áreas de negócio; - Conhecimento emIA Generativa, engenharia de prompts ou uso de IA como acelerador. Desejáveis: - Governança e qualidade de dados; - Integração de dados em ambientes SAP; - Metodologias ágeis, como Scrum e Kanban; - Segurança e controle de acesso a dados; - Experiência comData Products; - Conhecimento emferramentas como Lovable, Replit ou similares; - Vivência em projetos de transformação digital e analytics corporativo; - Conhecimento emprocessos de RH, Segurança do Trabalho ou Segurança Patrimonial.
