A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.
Somos globais, somos GPTW.
♿️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!
Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:
Responsabilidades e atribuições
Conduzir estudos estratégicos para identificar dores de mercado relacionadas às etapas de atraso e oportunidades de otimização nos processos de cobrança, considerando buckets de atraso curto, médio e longo.
Aplicar soluções analíticas avançadas para análise de dados e geração de insights que aprimorem políticas de cobrança e estratégias de gerenciamento de risco.
Desenvolver e executar estratégias analíticas que apoiem a tomada de decisão ao longo de todo o ciclo de crédito, desde a avaliação de risco até a gestão de cobranças.
Demonstrar aos stakeholders a eficiência e impacto das soluções analíticas na gestão do ciclo de crédito.
Colaborar com equipes internas como Data Science, Plataformas, Vendas e Operações para evolução contínua das estratégias de cobrança.
Habilidades e Requisitos
Experiência necessária
Experiência comprovada em análise de dados aplicada a processos de cobrança, gerenciamento de risco ou ciência de dados.
Experiência com políticas de cobrança e estratégias de recuperação de crédito.
Capacidade de compreender necessidades de negócio e traduzi-las em insights analíticos aplicáveis ao ciclo de crédito.
Forte domínio em análise de dados, estatística e ferramentas de visualização, especialmente aplicadas ao contexto financeiro.
Experiência em políticas de desconto, cessão e precificação de carteiras de atraso (curto e longo prazo).
Formação superior em Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
Hard Skills
BigQuery SQL – nível sênior
Python – nível sênior
Análise estatística e modelagem de dados
Manipulação e análise de grandes volumes de dados
Visualização de dados aplicada a crédito e cobrança
Formato de trabalho: Home office em SP
E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!