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Desenvolvedor/a sênior de ciência de dados

Cuiabá
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Encontre um desafio emocionante como Engenheiro de Software em Machine Learning e contribua para o crescimento da nossa plataforma.

Nossa equipe é focada em desenvolver soluções inovadoras para os cientistas de dados, desde a concepção até o lançamento em produção. Suas responsabilidades incluirão:

* Evoluir nossa feature store;
* Desenvolver protótipos para provas de conceito;
* Mantener a nossa plataforma de MLOps na nuvem (GCP);

Ao trabalhar conosco, você estará se desenvolvendo constantemente, por meio de grandes desafios de negócio, em um ambiente colaborativo e inovador.


Responsabilidades:

* Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;
* Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Revisão de Código e desenvolvimento orientado a testes;
* Mantener, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
* Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
* Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
* Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
* Mantener e otimizar o pipeline de dados para criação de features;
* Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
* Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.


Habilidades e qualificações requeridas:

* Engenharia de software com foco em backend;
* Desenvolvimento de projetos em Python;
* Experiência na criação de APIs REST;
* Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);
* Experiência com CI/CD;
* Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
* Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
* Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
* Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.


Benefícios:

* Vale Alimentação/Refeição;
* Plano de Assistência médica e odontológica;
* Licença Maternidade e paternidade estendida;
* PPR (Programa de participação de resultados);
* Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil;
* Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais;
* Academia Laboral (presencial) 1x na semana;
* Massagem rápida (presencial) 2x mês;
* Auxílio Creche;
* Day off no aniversário + cupom no Ifood;
* Seguro de Vida;
* Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino.


Mais sobre a empresa:

Unimos forças com uma das principais empresas de dados do país. Nossa meta é entrar para a história, e o capítulo deste ano é sobre acelerar.

Todos e todas do time são essenciais para escrevermos este capítulo Entendemos que as jornadas na empresa são únicas, feitas pela soma do DNA da empresa + o potencial de cada colaborador(a).

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