Responsabilidades:- Desenvolver modelos e análises diagnósticas, descritivas, preditivas e prescritivas usando técnicas de análise estatística e de aprendizado de máquina para suporte, colaborando com a implantação da cultura Data Driven na organização.- Resolver problemas de negócio utilizando técnicas de aprendizado de máquina e mineração de dados;
- Realizar a tradução das necessidades de negócio em estratégias de dados;
- Modelar e gerenciar dados em diferentes fontes e destinos com paradigmas diversos de aquisição e armazenamento (bancos de dados, relatórios, APIs);
- Atuar na arquitetura de plataformas de dados, bem como a modelagem de dados;
- Planejar, Treinar, aplicar e avaliar bibliotecas e técnicas de Machine Learning e processamento Big Data;
- Desenvolver métricas, processos e ferramentas para monitorar e analisar o desempenho do modelo e a precisão dos dados.- Realizar testes estatísticos em grandes volumes de dados;
- Utilizar métodos de mineração, clusterização e descoberta de dados;
- Desenvolver modelos depredição comportamental em grandes quantidades de dados para descobrir tendências e padrões;
- Dominar as estruturas de dados e estratégias de otimização de processamento, bem como ferramentas para análise, processamento e visualização de dados.- Propor soluções e estratégias para desafios de negócios guiados por dados;
- Colaborar com as equipes de engenharia e desenvolvimento de produtos;
- Realizar esforços de pesquisa para identificar novos métodos para oferecer eficiência e eficácia em soluções analíticas;
- Trazer uma mentalidadeexperimental, prototipando e desenvolvendo com o modelo certo para o trabalho.Requisitos obrigatórios:- Escolaridade:- Pós graduação em Estatística ou áreas correlatas- Experiência em mineração de dados;
- Experiência como cientista de dados, analista de dados, analista de BI ou afins;
- Conhecimento dos princípios de design experimental e/ou pesquisa por questionário;
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Plotly, Matplotlib e Altair;
- Conhecimento de sistemas de classificação, sistemas de recomendação, modelagem preditiva;
- Validação, teste e comunicação do modelo;
- Conhecimento de ferramentas de aprendizado de máquina como scikit-learn, Tensorflow, Keras, pandas etc.- Experiência com uso de cloud;
- Experiência com ferramentas para gerenciar grandes conjuntos de dados como, por exemplo, Spark e Hadoop;
- Familiaridade com metodologias ágeis;
- Experiência com BigQuery, Airflow e ferramentas de controle de versão, como Git.