Desenvolver habilidades em ciência de dados é uma oportunidade valiosa para os profissionais que buscam carreira desafiadora e emocionante.
* Requisito fundamental: graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática ou Análise de Sistemas com experiência em projetos de Ciência de Dados e/ou Machine Learning.
* Necessário conhecimento avançado em Modelagem de Dados, SQL, Python, AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda) e metodologias ágeis.
* Pensamento analítico, habilidades para resolver problemas complexos relacionados a dados, boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe são fundamentais.
O perfil ideal deve ter:
* Análises exploratórias para identificar padrões e tendências que informem decisões estratégicas;
* Desenvolvimento e implementação de modelos preditivos;
* Treinamento de membros da equipe, compartilhando conhecimentos e melhores práticas em ciência de dados.
Responsabilidades principais:
* Realizar análises exploratórias para identificar padrões e tendências que informem decisões estratégicas;
* Desenvolver e implementar modelos preditivos;
* Identificar oportunidades de melhoria nos processos de análise e modelagem.