Desenvolvimento de habilidades em coleta, tratamento e análise de dados é essencial para fornecer insights claros às áreas de negócios e liderança.
Principais Atribuições
* Colete e obtenha dados de sistemas internos, APIs e bases externas para criar uma base sólida de informações.
* Extrai dados de fontes diversas para analisar padrões e tendências.
* Automatize rotinas de coleta para reduzir retrabalho e aumentar a precisão dos resultados.
* Trafa e prepare dados para alimentar análises avançadas.
* Realize limpeza, padronização e transformação de dados brutos para torná-los mais compreensíveis.
* Trate valores ausentes, duplicidades e inconsistências para garantir a qualidade dos dados.
* Análise Exploratória: Investigue padrões, correlações e tendências nos dados para descobrir novas oportunidades.
* Identifique métricas e indicadores chave de desempenho (KPIs) relevantes para avaliar o desempenho da organização.
* Gere relatórios e dashboards interativos em Python e com o Power BI para apresentar resultados claros e precisos.
* Suporte à Tomada de Decisão: Fornecer insights claros e precisos para tomar decisões informadas.
* Documentação e Governança: Documente procedimentos, bases de dados e métricas para garantir transparência e consistência.