E aí, tudo azul?Somos a locadora do futuro e aceleramos em oferecer uma experiência incrível, 100% digital, sustentada pelo uso sem freios de tecnologia e amor aos nossos Turbilovers (sim! Nós abrimos carros pelo app, isso é sobre tecnologia).Estamos em busca de uma pessoa para a posição de Cientista de Dados Sênior para o time de Risco e Prevenção a Fraudes.Suas principais responsabilidades serão:Desenvolver e implementar modelos avançados de análise de risco, utilizando técnicas de machine learning e deep learning.Criar e manter pipelines de dados para modelagem e análises.Realizar análises preditivas, clusterização de clientes e regressões para identificar padrões e oportunidades.Analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e insights que possam auxiliar na tomada de decisões estratégicas.Colaborar com equipes de negócios e tecnologia para garantir a integração e a eficácia dos sistemas de gestão de riscos.Apresentar resultados e recomendações de forma clara e convincente, a fim de influenciar as ações da liderança.Contribuir para a melhoria contínua dos processos e metodologias de gerenciamento de riscos.Os desafios que irá encontrar na sua corrida diária serão:Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins.Experiência em modelagem preditiva, clusterização e regressão.Domínio de linguagens de programação como Python e SQL.Capacidade de trabalhar com ferramentas de BI (Power BI, Tableau).Conhecimento em estruturação e deploy de pipelines de dados.Experiência com integração de APIs e acesso a código backend.Habilidade em comunicar insights de forma clara e objetiva, tanto para a equipe técnica quanto para a liderança.Pensamento analítico, criativo e capacidade de resolver problemas complexos.Conhecimentos em desenvolvimento backend (Node.js, Python, etc) e vivência prévia em áreas de risco e prevenção a fraudes são diferenciais.O que a Turbi te oferece?Salário competitivo com o mercado (PJ);Plano de Saúde Sulamérica;Plano Odontológico Bradesco;Gympass;TurbiFree 1k mensal;Férias remuneradas (30 dias) após 12 meses;DayOff de aniversário.Vamos juntos(as), transformar a mobilidade urbana?
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