ANALISTA DE DADOS III
**Responsabilidades e atribuições**
- Disponibilizar dados para as áreas construindo dashboards e relatórios;
- Realizar a criação, sustentação e manutenção de datawarehouse e datalakes;
- Construir ETLs em Python e outras linguagens;
- Criar bancos de dados e elaborar consultas em SQL para extração de relatórios;
- Criar a arquitetura de ingestão de dados;
- Criar modelos de dados;
- Fazer a utilização de conectores para extração de dados com Robôs autônomos e viabilizar processamento e geração de insights de marketing e analytics;
- Criar e executar modelos de inteligência artificial e machine learning, a fim de proporcionar o desenvolvimento e inovações tecnológicas para a Cia.
**Requisitos e qualificações**
- Superior Completo em Administração, Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Segurança da Informação e afins;
- Desejável conhecimento em Python, MySQL, HTML.
Somos movidos pela força do nosso triângulo. Centrados em nossos clientes, trazemos inspiração e inovação para dar vida aos empreendimentos que construímos e entregarmos cada vez mais sonhos para que as pessoas vivam melhor.
**Somos a Gafisa, uma das maiores e mais respeitadas incorporadoras e construtoras do país.**
Nossa marca é reconhecida pela solidez, qualidade, tradição, credibilidade e inovação em cada projeto desenvolvido e entregue. Esses pilares fizeram nossa Companhia conquistar o respeito dos clientes e do mercado imobiliário.
Temos compromisso com nossos clientes e foco em crescimento e inovação para levar o melhor espaço para viver com conforto, bem-estar e segurança para um número cada vez maior de pessoas. Toda nossa história e pioneirismo refletem em nossos números e reconhecimentos.
**Transformamos projetos em experiências e expectativas em satisfação para nossos clientes e acionistas.**
Porque mais do que entregar imóveis, trazemos novas ideias e soluções, seja em um projeto totalmente diferenciado ou no detalhe de um acabamento. Para nós da Gafisa, cada cliente é único e pode ter um Gafisa do seu jeito para morar, trabalhar ou investir.