**- SENAI/PE - CÓD.
519 PESQUISADOR INDUSTRIAL I (Data Science)**
**Perfil desejado**:Profissional com sólida experiência em técnicas avançadas em ciência de dados e machine learning; experiência com Python, em modelos de processamento de linguagem natural; em análise de dados e otimização de processos; com técnicas de análise preditiva e séries temporais.
Conhecimento em SQL, e familiaridade com ferramentas de machine learning como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch; em manipulação e visualização de dados (Pandas, Matplotlib, Seaborn) e domínio de ferramentas de MLOps como MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, em CI/CD e práticas de DevOps aplicadas a machine learning e capacidade de integrar soluções de digital twin e ciência de dados
**Inscrições: 27/09 a 02/10/2024**
- Vaga para o SENAI/PE - atuação no Instituto de Tecnologia do SENAI - ISI TICs
- Quantidade de vagas para contratação imediata e por prazo Indeterminado: 01
- Possibilidade de Formação de banco de talentos com validade de 6 (seis) meses, podendo ser prorrogado por mais 6 meses a critério da instituição.
- Em conformidade com os Decretos nº 3298/99 e 5.296/04, todas as vagas são extensivas para Pessoas com Deficiência.
**DESCRIÇÃO DA VAGA**
- **Formação**: Curso **superior COMPLETO **na área de tecnologia **MAIS **curso de **mestrado COMPLETO **na área de tecnologia.
- **Principais Atividades**: Planejar e executar atividades de prospecção e aquisição de projetos junto a clientes em potencial e realizar o acompanhamento dos projetos junto aos clientes; Planejar, elaborar, gerir e executar projetos estratégicos e operacionais (pesquisa, desenvolvimento e inovação); Planejar, definir e executar ações de marketing estratégico e operacional através de visitas, apresentações, participação em eventos, escrita de artigos; Desenvolver mecanismos e ferramentas de pesquisa e inovação, propondo e participando de experiências para definição e otimização dos parâmetros pertinentes; treinar os padrões estabelecidos e buscar a melhoria contínua juntamente com os setores envolvidos, através da detecção e tratamento de falhas, bem como incentivar o aperfeiçoamento e ajuste das tarefas solicitadas nos padrões; identificar e prover os recursos necessários, visando assegurar a aplicação sistemática dos processos; Orientar, treinar, monitorar e aplicar as ferramentas de pesquisa, orientando-se pelos instrumentos e técnicas pertinentes para submeter os processos e produtos sob o controle e capaz; Sugerir melhorias nas aplicações e produtos, identificando as melhores oportunidades e testando-as a fim de garantir o sucesso na implementação; Realizar inspeções nas aplicações testadas, orientando-se pelas fases do processo e confrontando com os procedimentos operacionais para detectar possíveis casos de não conformidade e indicar ações corretivas;.
Estudar técnicas e estatísticas nos produtos, diagnosticando e efetuando medições, a fim de subsidiar as intervenções; Selecionar, criar e definir um padrão executável e lógico no desenvolvimento da pesquisa para a uniformidade e consistência técnica; Apoiar e manter a diretoria informada e atualizada, elaborando relatórios para o devido acompanhamento e relatando sobre os problemas surgidos e as soluções adotadas.
Atender, com excelência, os clientes internos e externos.
- **Conhecimentos desejáveis**: Conhecimentos em modelos de processamento de linguagem natural; conhecimento em SQL, e familiaridade com ferramentas de machine learning como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch; Conhecimento em CI/CD e práticas de DevOps aplicadas a machine learning;
- **Experiência**: mínima de 06 (seis) meses comprovada na área ou similar.
- **Remuneração**: R$ 8.885,70
- **Benefícios**: Assistência médica e odontológica, vale alimentação ou refeição, previdência privada, dayoff, empréstimo consignado, auxílio creche, Universidade Corporativa, Plano de Cargos, Carreiras e Remuneração.
- **Conteúdo programático de prova**: português, raciocínio lógico, informática e Conhecimentos específicos: Python, SQL, ciência de dados (algoritmos de machine learning, treinamento de modelos, avaliação de modelos, métodos de análise preditiva, modelagem de séries temporais), técnicas de manipulação de dados, ferramentas de visualização de dados, fundamentos e ferramentas de MLOps, práticas de CI/CD para machine learning, conceitos de digital twin, integração com automação de processos, deep learning e conceitos de desenvolvimento ágil de software.
**ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO**:
**Observação 2**: Serão aceitos como comprovantes de experiência:
- Declarações de vínculo de trabalho, desde que seja possível verificar o cargo, a função e o período de prestação de serviços e desde que devidamente assinados pelo representante da pessoa jurídica emitente;
- Contratos de prestação de serviços;