 
        
        Vaga: Engenheiro(a) de Dados Sênior
Descrição:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em ETLs (Extract, Transform, Load), modelagem de dados relacional e Databricks. O(a) candidato(a) ideal terá excelente domínio de SQL e Python, sendo responsável por gerir, otimizar e aprimorar nossa infraestrutura de dados. Conhecimento em Snowflake será considerado um diferencial.
Responsabilidades:
 * Desenvolver e manter processos ETL robustos, eficientes e escaláveis.
 * Projetar, implementar e otimizar modelos de dados para atender às necessidades do negócio, garantindo integridade e precisão.
 * Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos de dados e fornecer soluções adequadas.
 * Realizar análises para identificar e resolver problemas de qualidade, inconsistências e gargalos de desempenho.
 * Construir e manter a arquitetura de pipelines para ingestão de dados de diversas fontes em data warehouses ou data lakes.
 * Documentar processos de dados, modelos e arquitetura de sistemas.
 * Trabalhar em conjunto com a equipe de Governança de Dados para assegurar conformidade com regulamentações de privacidade e implementar medidas de segurança apropriadas.
Habilidades e Qualificações:
 * Graduação ou Pós-graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
 * Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar.
 * Sólido conhecimento em processos ETL, modelagem de dados e conceitos de data warehousing.
 * Proficiência em SQL, com capacidade de criar consultas complexas e otimizar seu desempenho.
 * Expertise em Python e bibliotecas associadas (ex.: Pandas, NumPy) para manipulação e análise de dados.
 * Familiaridade com a plataforma Azure e experiência com serviços de dados (ex.: Azure Data Factory).
 * Experiência com tecnologias de Big Data (ex.: Hadoop, Spark) e frameworks de computação distribuída.
 * Experiência prática com Databricks, incluindo construção e gerenciamento de pipelines e otimização de fluxos de processamento.
 * Conhecimento em Snowflake será considerado um diferencial.
 * Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas relacionados a dados.
 * Excelente comunicação e habilidade para colaborar com equipes multifuncionais.
 * Conhecimento de governança e segurança de dados.
 * Atenção a detalhes e cumprimento de prazos.
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