Job description
Nascidos e forjados no agro. Somos multi-produto, com um portifólio diverso, versátil e competitivo. Somos multi-elo, provendo solução integral com consultoria especializada, securitizadora e gestora.
Criamos, estruturamos e operacionalizamos modelos de crédito customizados e aderentes ao negócio, melhorando integralmente o resultado da sua operação financeira.
Manejamos e lidamos com o risco no agronegócio de forma sistêmica, entendendo toda a cadeia de valor do crédito, do tomador ao investidor.
Aqui na Ceres nos preocupamos com todo o nosso ecossistema de atuação e acreditamos que podemos transformar o mundo em um lugar melhor através da alta capacidade de originalização e alocação dos recursos.
Entendemos que a experiência do cliente alinhada ao uso de tecnologias e um time de campo com autonomia e engajamento, em um ambiente seguro e adequado são nosso maior patrimônio.
Nossa gente é nosso maior ativo! Por isso, nos preocupamos com o desenvolvimento pessoal e profissional de todos. Incentivamos o aprendizado contínuo e a coragem para tomar riscos pensando no longo prazo.
Se você se identifica, candidate-se e nos conheça um pouco mais!
Main responsibilities
Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar na coleta, organização, análise e interpretação de dados, fornecendo insights estratégicos que apoiem decisões de negócio. A pessoa ideal possui boa base técnica, pensamento analítico forte e capacidade de transformar dados brutos em informações claras e acionáveis. Atuará junto a times de produto, tecnologia e áreas de negócio, garantindo a qualidade e consistência das informações utilizadas pela empresa.
Responsabilidades:
Coletar, tratar, transformar e validar dados provenientes de múltiplas fontes.
Desenvolver e manter dashboards, relatórios e indicadores de desempenho (KPIs).
Trabalhar próximo às áreas de negócio para entender necessidades e traduzir em soluções analíticas.
Criar modelos analíticos para identificar padrões, tendências e oportunidades.
Garantir a governança dos dados, incluindo documentação, padronização e qualidade.
Escrever queries SQL otimizadas para análises e relatórios.
Colaborar com times de engenharia para melhoria de pipelines, integrações e data warehouse.
Realizar análises ad hoc e apresentar resultados de forma clara e objetiva.
Requirements and skills
Requisitos obrigatórios:
Experiência prévia como Analista de Dados (geralmente 2–4 anos).
Domínio de SQL.
Proeficiência em pelo menos uma linguagem de análise (Python ou R).
Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou Looker).
Conhecimento de modelagem de dados e ETL.
Boa capacidade de comunicação e de traduzir análises técnicas para públicos não técnicos.
Familiaridade com estatística aplicada.
Diferenciais:
Experiência com data warehouses (BigQuery, Redshift, Snowflake etc.).
Conhecimento em versionamento com Git.
Familiaridade com metodologias ágeis.
Experiência com pipelines automatizados (Airflow, dbt ou similares).
Noções de machine learning.
Vivência em ambientes de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
Soft skills desejadas:
Raciocínio analítico e foco em solução de problemas.
Autonomia com responsabilidade.
Capacidade de organizar prioridades em um ambiente dinâmico.
Clareza de comunicação e habilidade de apresentar insights.
Curiosidade e mentalidade orientada a dados.
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