Engenheiro de Dados Pleno
Construímos pipelines escaláveis e de alto desempenho utilizando práticas modernas de versionamento, testes e CI/CD.
* Requisitos:
* Experiência em modelagem, arquitetura e integração de dados;
* Domínio de Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes;
* Vivência na construção de estruturas para Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse;
* Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como UiPath, Open RPA, N8N ou similares.