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Engenheiro de dados

Ipatinga
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Serviço de Engenharia de Dados

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* Projetar, criar e manter módulos e serviços na nuvem para dados e análises.
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Habilidades necessárias

* Bacharelado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia de Software ou em uma área relacionada.
* Conhecimento profundo em banco de dados SQL.

Vantagens do emprego

* Tipo de trabalho: CLT, horários flexíveis e formato híbrido (presencial e remoto).
* Pacote de benefícios: Vale Transporte, Ticket Refeição, Assistência médica-hospitalar e Odontológico, Auxílio Creche, Auxílio Dependente (filho PCD), Seguro de Vida, Auxílio Funerário e PLR.

Acerca dos benefícios oferecidos

Benefícios oferecidos aos funcionários incluem seguro de saúde, auxílio creche, vale transporte e mais.

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Nossa missão

Trabalhar com empresas globais e projetos nacionais e internacionais.

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Desejos importantes

* Habilidades analíticas e de resolução de problemas.
* Desenvolver pipelines de dados e processos de ETL usando os serviços de dados e análise.
* Desenvolver scripts de automação e orquestração para implantar e gerenciar recursos de dados e análise em cloud.
* Experiência em projetar, criar e manter módulos e serviços Cloud para dados e análises.
* Conhecimento profundo dos serviços e da arquitetura de dados.
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Nossa missão

Nossa empresa visa fornecer soluções inovadoras para atender às necessidades das empresas.

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O que buscamos

Buscamos profissionais comprometidos com o sucesso da empresa.

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Por que trabalhar conosco

Trabalhar conosco é a oportunidade de se desenvolver como profissional.

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Responsabilidades

* Garantir a execução de projetos de forma eficiente e eficaz.
* Mantendo um ambiente de trabalho positivo e produtivo.
* Fornecer suporte e orientação para as equipes de projeto.
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Critérios de seleção

* Bacharelado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia de Software ou em uma área relacionada.
* Conhecimento profundo em banco de dados SQL.
* Habilidades analíticas e de resolução de problemas.
* Desenvolver pipelines de dados e processos de ETL usando os serviços de dados e análise.
* Desenvolver scripts de automação e orquestração para implantar e gerenciar recursos de dados e análise em cloud.
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