Procuramos um Cientista de Dados com experiência em IA, MLOps e tecnologias de geração de linguagem (LLM). O profissional atuará em projetos de ciência de dados, desenvolvimento de modelos, pipelines, integração de dados e criação de agentes de IA.
Responsabilidades
Entender problemas de negócio e requisitos de solução;
Explorar dados, realizar análises estatísticas e geoestatísticas;
Treinar e executar modelos de Deep Learning, Machine Learning, NLP e LLM;
Configurar fluxos de automação de processamento de dados;
Produzir relatórios e painéis de apresentação;
Extrair dados de fontes diversas, incluindo dados espaço‑temporais;
Aplicar visão computacional, CNN, NLP e técnicas de geração de prompts e agentes de IA;
Utilizar sensoriamento remoto para mapeamento de solo via visão computacional;
Testar e validar soluções garantindo eficácia, qualidade e conformidade com requisitos;
Desenvolver e manter pipelines de dados e modelos com foco em qualidade e desempenho;
Implementar MLOps: versionamento, automação e monitoramento de modelos;
Colaborar com equipes de Engenharia, Produto e Negócio;
Assegurar boas práticas de desenvolvimento, documentação e validação de modelos;
Contribuir para melhoria contínua e uso responsável da IA, considerando ética e governança;
Auxiliar na criação de mecanismos de monitoramento e avaliação de outputs gerados por agentes.
Qualificações
Bacharelado ou equivalente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
Experiência prévia em ciência de dados ou machine learning em produção;
Proficiência em Python, SQL / NoSQL e bibliotecas de ML (Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch ou similares);
Desenvolvimento e manutenção de modelos de Deep Learning, Machine Learning, NLP e LLM;
Conhecimento em MLOps: deploy, versionamento e monitoramento de modelos;
Vivência em nuvem (Azure, Databricks, Snowflake, AWS ou similar);
Conhecimento em estatística, geoestatística e modelagem preditiva;
Familiaridade com IA generativa (LLMs, embeddings ou prompt engineering);
Habilidade analítica e capacidade de resolver problemas de forma estruturada;
Conhecimento em sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais (desejável);
Experiência com assistentes e agentes de IA integrados a LLMs (desejável);
Capacidade de projetar, refinar e avaliar prompts avançados (Chain‑of‑Thought, Few‑shot, ReAct) e agentes LLM (desejável);
Conhecimento em segurança, governança e ética de IA;
Desejo de evoluir em MLOps, IA generativa, engenharia de dados e novas tecnologias;
Desejável: experiência em recomendações, previsões ou séries temporais, Power BI, Databricks, Snowflake, Delta Lake, Git, CI/CD, mercado de crédito ou produtos financeiros;
Inglês proficiente é diferencial.
Benefícios
Plano de Saúde e Odontológico – Sul América;
Seguro de Vida e Acidentes Pessoais;
Acesso ao Gympass;
Day off no mês de aniversário;
Incentivo à educação com parcerias com instituições de ensino superior e idiomas;
Plataforma de formação Growdev.
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