O papel de um especialista em Machine Learning é fundamental para a inovação e o crescimento das organizações modernas.
Como líder técnica, você será responsável por liderar projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning, propondo soluções que atendam às necessidades do negócio e sejam performáticas e flexíveis. Isso inclui considerar requisitos de escalabilidade, confiabilidade e desempenho das soluções integradas.
Responsabilidades
* Liderar tecnicamente times e projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning;
* Elaborar documentação técnica do projeto, operacionais e de apoio à gerência; definir e documentar arquitetura lógica e executável de sistemas;
* Prover solução e suporte para o desenvolvimento de funcionalidades em arquiteturas Cloud, arquitetura de micro serviços e aplicativo móvel;
* Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na organização;
Ambas as menores habilidades abaixo estão listados na ordem da menor mais importante:
* Solucionar problemas técnicos complexos de maneira eficiente;
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e Machine Learning;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurando que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
* Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe;
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e Machine Learning;
* Experiência em linguagem de programação Python ou Go;
* Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* MLOps;;
* Ci/Cd;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis.
Para ser bem-sucedido nesse papel, é necessário ter Ensino Superior Completo, preferencialmente em cursos de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação. Além disso, é necessário ter experiência em métodos estatísticos para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, arquitetura em microserviços e desenvolvimento de aplicações web modernas. O conhecimento em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados também é uma vantagem.
Nossa empresa valoriza profissionais que possam trabalhar em equipes multidisciplinares e que tenham experiência em projetos com integração de técnicas de IA e ML. Será interessante se você tivesse conhecimento em soluções SDN e inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.