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Pesquisador(a) iii - machine learning

Campinas
CPQD
Anunciada dia 26 março
Descrição

Visão da Empresa
Somos uma organização 100% nacional, apaixonados pela criação de tecnologia brasileira e focados em soluções e inovações.
Geramos soluções em TICs (Tecnologia da Informação e Comunicação), que são aplicadas em diversos setores, como telecom, agronegócios, financeiro, utilities, indústrias, cidades, varejo e serviços de defesa e segurança.
Acreditamos que, por meio do Nosso Jeito de Ser e de Fazer, atingiremos resultados sustentáveis, contribuindo para o desenvolvimento das nossas pessoas e da sociedade.
Nossos valores definem nossa essência: quem somos, o que nos inspira e nos torna únicos. Eles são o Nosso Jeito de Ser.
Valores Institucionais – COCRIAR

Colaboração
Orientação ao cliente
Confiança
Respeito
Inovação
Agilidade
Resultado

A partir do Nosso Jeito de Ser definimos as competências e os comportamentos que refletem, na prática, o Nosso Jeito de Fazer – Liderança e Capacidade de Influência, Integração e Cooperação, Escuta Ativa, Ética e Integridade, Inteligência Emocional, Curiosidade e Aprendizado, Pensamento Digital, Pensamento Sistêmico, Resiliência e Flexibilidade, Planejamento e Gerenciamento do Tempo, Geração de Valor, Decisão com Base em Dados.
Pessoa Pesquisadora III
Responsabilidades

Realizar coleta, limpeza, tratamento e análise exploratória de grandes volumes de dados;
Projetar, treinar e validar modelos estatísticos, de machine learning e de redes neurais de grafos (GNNs) e outros modelos de Deep Learning aplicados à detecção de fraude;
Avaliar a performance dos modelos por meio de métricas estatísticas, identificando e corrigindo problemas como overfitting, underfitting e viés algorítmico;
Aplicar técnicas de amostragem, testes de hipótese e inferência estatística para apoiar decisões baseadas em dados;
Documentar metodologias, experimentos, resultados e insights de forma clara e estruturada;
Acompanhar tendências e pesquisas de ponta em estatística aplicada, machine learning e ciência de dados;
Participar de reuniões técnicas e de alinhamento com times de desenvolvimento e negócios;
Atuar na melhoria contínua dos modelos, promovendo atualização, recalibração e monitoramento de sua performance;
Utilizar frameworks de Machine Learning como Scikit-learn e ferramentas de análise estatística;
Colaborar com o time de produtos e especialistas de compliance/fraude para traduzir tipologias (fraude, AML, sanções) em problemas de modelagem;
Conduzir experimentos de pesquisa aplicada, protótipos e POCs com novas arquiteturas de modelos (incluindo GNNs) e documentar resultados.

Qualificações Necessárias

Ensino superior completo em T.I., Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
Conhecimento sólido em fundamentos de Machine Learning e Inteligência Artificial;
Forte base em estatística e probabilidade (modelos lineares, regressão, séries temporais, classificação, clustering);
Experiência em manipulação e análise de dados estruturados (Pandas, SQL ou ferramentas similares);
Programação em Python e suas principais bibliotecas (NumPy, SciPy, Scikit-learn, Statsmodels, Pandas, Matplotlib/Seaborn);
Familiaridade com a metodologia CRISP‑DM.

Desejável

Experiência em modelagem preditiva aplicada a finanças, risco e detecção de anomalias;
Conhecimento em séries temporais e modelos econométricos;
Familiaridade com MLOps (MLFlow, Kubeflow, Airflow ou similares);
Noções de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
Conhecimento em conceitos de ética e viés em IA;
Experiência em versionamento de código (Git);
Conhecimentos básicos em BI (Business Intelligence);
Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).

Benefícios

Auxílio creche ou babá;
Assistência médica Unimed;
Assistência odontológica Uniodonto;
Auxílio medicamento Vidalink;
Vale refeição/alimentação;
Seguro de vida;
Plano de saúde Pet;
Gratificação de férias acima da prática do mercado;
Previdência Privada;
WellHub;
Fretado;
Estacionamento gratuito;
Crédito consignado;
Day off no mês do aniversário;
Emenda de feriados;
Empresa cidadã: licença maternidade e paternidade estendidas;
Programa de apoio à Pós‑Graduação;
Parcerias e convênios: facilitando opções de saúde, lazer, cultura e educação;
Programas internos: com foco em desenvolvimento e bem‑estar.

Temos orgulho de quem somos e acreditamos que isso é resultado da nossa diversidade! Por isso, investimos no nosso programa de Diversidade, Equidade & Inclusão: CPQD+, fortalecendo nossas práticas para equidade de oportunidades independente de raça, gênero, idade, religião, deficiência ou orientação sexual e reafirmamos nosso compromisso em potencializar as diferenças para promover um ambiente de inovação, sustentável e seguro, onde todas as pessoas possam alcançar seu pleno potencial.
Faça parte do nosso time e Conecte-se ao Novo.
#ConecteseAoNovo #Diversidade #Tecnologia #CPQD
#J-18808-Ljbffr

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