Job descriptionEstamos em busca de um(a) Especialista de Dados Pleno para atuar diretamente na estruturação e sustentação da área de dados, acompanhando o Especialista SR em iniciativas técnicas de alto impacto.Este papel exige conhecimento técnico sólido, pensamento estruturado e foco em boas práticas.
É ideal para quem já possui experiência prática com dados, quer evoluir em engenharia e modelagem, e tem desejo de crescimento como referência técnica.Main responsibilitiesApoiar a construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando boas práticas de performance e governança.Atuar na modelagem de dados relacional e dimensional em PostgreSQL, SQL Server e/ou Oracle.Colaborar na definição e implementação de estruturas de AI, Data Warehouse e Data Lake.Garantir a confiabilidade e rastreabilidade dos dados por meio de validações e documentação.Automatizar rotinas de carga e transformação de dados com SQL e scripts em Python.Participar do versionamento e controle de qualidade dos processos de dados (Git, CI/CD).Trabalhar junto ao Especialista de Dados SR para garantir a escalabilidade e padronização dos ativos de dados.Apoiar a implementação de ferramentas de governança, catalogação e monitoramento.Documentar padrões, processos e ativos de dados (técnico e funcional).Colaborar com analistas, engenheiros e stakeholders de produto/negócio.Requirements and skillsExperiência sólida com SQL avançado (joins complexos, CTEs, window functions, otimização de queries).Vivência com bancos relacionais.Experiência com construção ou manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT).Conhecimento básico/intermediário de Python aplicado a dados (pandas, scripts automatizados, etc.
).Capacidade analítica, organização e atenção a detalhes.Experiência com versionamento de código (Git).Desejáveis:Conhecimento de Airflow, DBT, ou outras ferramentas de orquestração.Facilidade para trabalhar com API's.Experiência em ambientes com Data Lake, Data Warehouse e/ou arquitetura em camadas (staging, trusted, analytics).Noções de segurança e governança de dados (mascaramento, lineage, catalogação).Familiaridade com ambientes em nuvem (AWS, GCP, Azure).Experiência em ambientes com grande volume de dados.Additional informationPerfil autodidata e colaborativo.Raciocínio estruturado, com foco em performance e escalabilidade.Busca constante por boas práticas e padronização.Facilidade para dialogar com diferentes perfis (técnicos e não técnicos).
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