Join to apply for the AI Tech Lead role at VAAS.
This range is provided by VAAS. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.
Base pay range
Vector Stores: Pinecone, FAISS, Chroma
Conhecimento em document parsing (PDFs, OCR, invoice/document understanding).
Como nosso(a) AI Tech Lead, você vai atuar no núcleo de IA e automação, construindo pipelines de agentes inteligentes e sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e RAG agentico em larga escala.
Sua missão será combinar engenharia de software e inteligência artificial para colocar LLMs em produção com confiabilidade, performance e custo controlado, ajudando a escalar a automação e a eficiência das análises de risco e compliance.
O que você vai fazer no dia a dia
Construir um framework flexível para a criação de agentes inteligentes.
Desenvolver e manter pipelines de agentes e RAGs usando LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares.
Integrar modelos proprietários e open-source (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Ollama, etc.) aos fluxos de compliance e extração de dados.
Projetar APIs e microserviços para automação de análise de documentos, detecção de inconsistências e extração de informações sensíveis.
Monitorar e otimizar latência, custo e acurácia dos modelos em produção.
Trabalhar em conjunto com o time de dados e produto para desenhar agentes autônomos que tomam decisões de roteamento e classificação.
Criar benchmarks internos e testes de regressão para modelos LLM e RAG.
Participar de decisões arquiteturais envolvendo vector stores, embedding tuning, prompt engineering e cache de contexto.
Stack & Ferramentas
LLMs & Frameworks: OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, vLLM
Vector Stores: Pinecone, FAISS, Chroma
Infraestrutura: FastAPI, Docker, GCP
Data Layer: PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery
O que buscamos no seu perfil
Mais do que preencher requisitos técnicos, queremos alguém alinhado(a) à nossa missão de ajudar empresas a tomarem decisões melhores de maneira inteligente, ágil e confiável, e que queira crescer junto conosco na construção da visão de ser a plataforma líder em gestão de riscos para tomada de decisão.
Requisitos obrigatórios
Experiência sólida em Python e desenvolvimento backend de APIs.
Experiência prática com LLMs em produção (LangChain, OpenAI, vLLM, ou similares).
Conhecimento de bancos de vetores, embeddings e técnicas de recuperação semântica.
Capacidade de estruturar pipelines escaláveis e versionados (Docker, CI/CD).
Mentalidade de produto, entender o “porquê” por trás do que está sendo construído.
O que pode te destacar ainda mais
Experiência com avaliação de LLMs (hallucination, grounding).
Familiaridade com Prompt Engineering e Function Calling / Tool Use.
Conhecimento em document parsing (PDFs, OCR, invoice/document understanding).
Experiência com LangGraph ou agentes multi-turno.
Interesse em fraude, compliance, fintechs e automação de processos financeiros.
Incentivos Oferecidos
Descanso remunerado de 30 dias após 1 ano
Auxílio Caju (alimentação e transporte) para quem atua em modelo híbrido ou presencial
Wellhub (antigo Gympass)
Telemedicina Conexa & Psicologia Viva, Com Acesso a
2 consultas mensais com nutricionista
2 consultas mensais com psicólogo
Clínico geral e especialistas com preços reduzidos
Descontos em exames da rede Dasa (+15%)
Descontos em farmácias Pague Menos (20% a 30%)
Remuneração competitiva
Sim
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
Full-time
Job function
Engineering and Information Technology
Industries
Technology, Information and Internet
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