Desenvolvedor de Soluções de Dados
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O papel do Arquiteto(a) de Dados é crucial para a construção de soluções inovadoras e escaláveis em dados. A equipe busca um profissional que liderar iniciativas em equipes multidisciplinares, fornecendo visão estratégica e técnica para resolver problemas complexos de negócios com soluções de dados.
Desenvolver e gerenciar pipelines de ETL/ELT em ambientes cloud é uma das principais responsabilidades desse cargo. Além disso, o candidato precisará utilizar Airflow para orquestrar dados em larga escala e projetar e revisar arquiteturas de dados escaláveis e eficientes.
A experiência em Python e PySpark é essencial para essa função. O conhecimento em bancos de dados relacionais, não relacionais e data warehouses (BigQuery, MongoDB, SQL Server, Oracle, Hive, Hadoop) também é fundamental. Além disso, habilidades avançadas em queries ANSI SQL e experiência com serviços de cloud computing (GCP, AWS e Azure) são requisitos importantes.
A equipe valoriza o domínio de processos ETL e ELT, além de habilidades de autogestão e colaboração em equipe. Vivência com Machine Learning e Inteligência Artificial também é considerada uma vantagem.
A remuneração oferecida inclui auxílio alimentação, auxílio home-office e plano de saúde nacional. Além disso, a equipe oferece assistência odontológica, auxílio creche e auxílio à saúde mental e física.
A empresa é inclusiva e aberta a pessoas de todas as identidades de gênero, orientações sexuais, idades, etnias, culturas, origens, crenças, deficiências e outras diversidades.
Você precisa ter:
* Proficiência em Python e PySpark;
* Experiência com Airflow para orquestração de data pipelines;
* Conhecimento em bancos de dados relacionais, não relacionais e data warehouses;
* Habilidades avançadas em queries ANSI SQL;
* Experiência com serviços de cloud computing;
* Domínio de processos ETL e ELT;
* Habilidades de autogestão e colaboração em equipe;
* Vivência com Machine Learning e Inteligência Artificial.
Para se destacar, você pode ter:
* Experiência com outras ferramentas de orquestração além do Airflow;
* Dominar mais de uma plataforma de cloud além do GCP;
* Já ter implementado soluções de big data e analytics em larga escala;
* Possuir certificações em cloud, dados ou IA;
* Ter experiência em ambientes com múltiplos squads e produtos simultâneos;
* Conhecer práticas como DevOps, Team Topologies e engenharia moderna;
* Já ter atuado em consultorias ou empresas de tecnologia com alocação em clientes.
Se você está procurando por um desafio emocionante e quer ser parte de uma equipe inovadora, este é o seu lugar.