Buscamos um profissional engenheiro(a) de dados sênior com perfil analítico, postura colaborativa e vontade de construir algo relevante desde a base.
O dia a dia envolve estruturar pipelines, revisar arquiteturas existentes e implementar soluções escaláveis para dar suporte às decisões estratégicas da empresa.
Tecnologias e Ferramentas
* SQL avançado
* Python
* Orquestradores como Airflow ou dbt
* BigQuery, Redshift, Snowflake ou similares
* AWS (preferencialmente), GCP ou Azure
Desafios diários
* Construção de pipelines robustos e modulares
* Reestruturação da arquitetura atual de dados
* Suporte técnico e estratégico a áreas como produto, financeiro e BI
* Integração com fontes legadas e sistemas modernos
* Proposição de boas práticas e frameworks internos
Mais sobre o time
A área de dados está em estruturação e você será um dos pilares dessa evolução. Atuará ao lado de profissionais experientes, com liderança próxima, comunicação transparente e liberdade para testar e propor novas abordagens.
O ambiente é jovem, criativo e colaborativo.
Você terá oportunidade de contribuir significativamente para o sucesso da equipe.