Garantir a qualidade e segurança dos dados é um requisito fundamental em qualquer setor, especialmente na área da saúde. Nesse contexto, buscamos profissionais experientes em engenharia de dados para trabalhar em projetos que envolvam a integração de dados de pacientes, incluindo prontuários eletrônicos e sistemas de gestão hospitalar.
O ideal candidato terá conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL. Além disso, deverá ter habilidades em linguagens de programação como Python e PySpark, além de conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines.
A capacidade de atuação colaborativa em equipes ágeis e multidisciplinares também é essencial para esse cargo. Além disso, o profissional deve ter compromisso com aprendizagem contínua e busca pela inovação frente às tendências do setor de dados e saúde.
Responsabilidades
* Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS, com foco em performance, robustez e custo.
* Desenvolver soluções de integração de dados utilizando os principais serviços da AWS, como AWS Glue, Lambda, S3, Athena e Redshift.
* Assegurar a governança, qualidade e segurança dos dados, atendendo rigorosamente às normas e regulamentações específicas do setor de saúde.
* Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares (médica, operacional, TI, científica), compreendendo requisitos de negócio e traduzindo-os em soluções técnicas eficazes.
Requisitos Técnicos
* Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS.
* Conhecimento avançado em SQL (desenvolvimento, otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados).
* Proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark.
* Experiência em bancos de dados relacionais (como PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e NoSQL (DynamoDB, MongoDB, etc.).
* Vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines, como Apache Airflow ou Amazon MWAA.
* Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform, CloudFormation).
* Certificações AWS relevantes serão considerados diferenciais.
Diferenciais para área da saúde
* Experiência em projetos envolvendo dados de saúde, especialmente integração com prontuários eletrônicos e sistemas de gestão hospitalar.
* Conhecimento em padrões de interoperabilidade em saúde, como FHIR e OMOP CDM.
Habilidades Comportamentais
* Comunicação clara e eficaz, capaz de dialogar tanto com área técnica quanto com stakeholders não técnicos.
* Capacidade de atuação colaborativa em equipes ágeis e multidisciplinares.
* Proatividade na identificação e solução de problemas, bem como no aprimoramento contínuo dos processos de dados.
* Compromisso com aprendizagem contínua, busca pela inovação e atualização frente às tendências do setor de dados e saúde.