A qualificação ideal para um profissional de Data Care é ter experiência robusta em garantir a qualidade, consistência, integridade e governança dos dados em larga escala.
Além disso, o profissional deve atuar com foco na manutenção de pipelines, integridade de dados e apoio à construção de uma base sólida para projetos analíticos e de inteligência de dados.
Outras habilidades relevantes incluem: experiência sólida com ferramentas de engenharia de dados: Spark, Airflow, Hadoop, etc., forte conhecimento em SQL e linguagens como Python ou Scala, vivência com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados, experiência com Data Governance, Data Catalog, Data Lineage.
Ao trabalhar em equipe com times de Engenharia, Analytics e Produto, o profissional deve ser capaz de estruturar a coleta e o consumo eficiente de dados.
Além disso, é fundamental garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, validações e auditorias de integridade.
Por fim, é importante monitorar e resolver falhas de ingestão e transformação de dados em tempo hábil.
Em resumo, o perfil ideal é aquele que busca desenvolver soluções inovadoras e eficientes para lidar com grandes conjuntos de dados.
O senso de responsabilidade e capacidade de trabalhar sob pressão são fundamentais nesse ambiente dinâmico.
* Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Analytics e Produto para estruturar a coleta e o consumo eficiente de dados;
* Garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, validações e auditorias de integridade;
* Monitorar e resolver falhas de ingestão e transformação de dados em tempo hábil;
* Documentar os processos técnicos em conjunto com arquitetura, processos e padrões de engenharia de dados;
* Apoiar a implantação de melhores práticas de segurança e compliance de dados.
E você é convidado a participar desse processo.
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