Na Solar Coca-Cola, a paixão não é apenas um sentimento, é a força que impulsiona tudo o que fazemos.
Nossa jornada é trilhada por mais de 20 mil pessoas solares, espalhadas por 13 fábricas e 44 Centros de Distribuição, atendendo a aproximadamente 400 mil pontos de venda em uma área que representa 70% do Brasil.
Acreditamos que o sucesso é construído com dedicação e trabalho em equipe, onde cada um tem a oportunidade de ser protagonista e contribuir para o crescimento da empresa. Contagiamos uns aos outros com a energia e o entusiasmo que nos movem a dar o nosso melhor a cada dia, dentro e fora dos muros vermelhos.
Propósito, desenvolvimento e performance sustentam a nossa proposta de valor ao colaborador e nos fazem cada vez mais Solar.
Juntos, somos a Solar Coca-Cola: Paixão que transforma. Sede que impulsiona.
#VemSerSolar
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🔎O que você precisa ter:
* Concluiu a graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
* Experiência consolidada em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines complexos.
* Vivência em processos de governança, qualidade e segurança de dados.
* Experiência em metodologias ágeis e integração contínua (CI/CD).
* Domínio em SQL, modelagem de dados e ecossistema Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Fabric).
* Conhecimento em Big Data, processamento distribuído e arquitetura em nuvem.
* Inglês básico
#VemSerSolar
🌟Será um diferencial se você:
* Pós graduado(a) em em áreas correlatas;
* Possui certificações em engenharia ou arquitetura de dados (Azure Data Engineer, Databricks).
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🎯Como será o seu dia a dia:
* Projetar, desenvolver e otimizar pipelines complexos de ingestão e transformação de dados em múltiplas camadas do Data Lake (bronze, silver, gold) utilizando Azure Data Factory, Databricks e DBT.
* Definir padrões técnicos de arquitetura de dados, assegurando governança, escalabilidade e alinhamento com as necessidades da Solar.
* Implementar processos de automação e integração contínua (CI/CD) para fluxos de dados.
* Monitorar performance de pipelines, realizando tuning avançado em queries e processos distribuídos (Spark, Databricks).
* Garantir disponibilidade e qualidade dos dados críticos utilizados por áreas estratégicas de negócio, Analytics, BI e Ciência de Dados.
* Realizar análises de falhas em pipelines e propor soluções estruturais para problemas recorrentes.
* Documentar arquiteturas, pipelines e boas práticas em Azure DevOps Wiki, Visio e demais repositórios de conhecimento.
* Atuar como referência técnica, apoiando e orientando analistas de níveis I e II.
* Colaborar com áreas de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas de dados.