Que tal trazer seu talento para o Grupo Med4U?Vaga: Analista de Dados (Foco em Datalake & BI) - Pleno/SêniorLocal de trabalho: Med4U |R. Ernâni Santiago de Oliveira, 321 - Centro Cívico, Curitiba - PR, 80530-130Horário de trabalho: De segunda à sexta-feira, das 8h às 17h48O Analista de Dados (BI) será responsável por estruturar, modelar e otimizar a arquitetura de dados da MED4U, garantindo a governança, qualidade e acessibilidade das informações. Atuará na criação de dashboards estratégicos, relatórios analíticos e implementação de data warehouses e data lakes, possibilitando a geração de insights para as áreas de negócio e aprimorando a tomada de decisões baseada em dados.ResponsabilidadesDesenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais para diferentes áreas do negócio;Estruturar e otimizar ETLs e pipelines de dados usando Apache Airflow;Gerenciar Data Warehouses e Data Lakes para garantir a integridade e disponibilidade dos dados;Trabalhar com Python e Apache Spark para processamento e análise de grandes volumes de dados;Implementar e gerenciar APIs HL7 FHIR para extração e padronização de dados clínicos;Aplicar técnicas de NLP e Machine Learning para análise de registros médicos e otimização de processos;Garantir a conformidade com LGPD e padrões semânticos (LOINC, SNOMED, FHIR) na manipulação de dados clínicos.RequisitosEnsino Superior completo no curso de Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, ou áreas relacionadas;Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Knowage-Suite ou similares);Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados;Experiência em Data Warehouse e arquiteturas de dados distribuídos;Experiência em construção e otimização de ETLs (Apache Airflow, ...);Experiência com Python e bibliotecas para análise de dados;Conhecimento em Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados;Experiência com plataformas de cloud (Azure, GCP, ...);Conhecimento em governança de dados e LGPD;Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;Inglês Intermediário.DiferenciaisExperiência na área da saúde e integração com sistemas hospitalares;Experiência com bases de dados de saúde e padrões semânticos LOINC e SNOMED;Experiência com FHIR e APIs HL7 FHIR usando HAPI FHIR.
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