Solução de Inteligência Artificial
Descrição do Cargo
Nós buscamos uma pessoa desenvolvedora que seja apaixonada por soluções escaláveis e inteligentes. O foco está em desenvolver backends orientados a modelos de linguagem utilizando LangChain, RAG e arquiteturas baseadas em agentes.
Responsabilidades:
* Desenvolver e manter sistemas de processamento assíncrono com filas (SQS) para garantir escalabilidade;
* Implementar soluções de IA generativa aplicadas a assistentes virtuais e automações;
* Realizar integrações com serviços AWS (Lambda, S3, DynamoDB, SQS, etc.)
* Monitorar o desempenho de sistemas de IA em produção e ajustar quando necessário;
* Colaborar com times de produto, dados e engenharia para evoluir continuamente a arquitetura;
Qualificações Obrigatórias:
* Domínio de Python;
* Experiência prática com LangChain e/ou frameworks similares de orquestração de LLMs;
* Conhecimento sobre RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com vetores;
* Experiência com AWS, especialmente SQS, Lambda, DynamoDB e S3;
* Vivência em arquiteturas com agentes autônomos (multi-agents);
* Familiaridade com consumo de APIs de LLMs (como OpenAI);
* Capacidade de documentar, testar e manter código escalável e sustentável;
* Conhecimento sólido em bibliotecas de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, e similares;
* Experiência em desenvolvimento e integração de chatbots;
Diferenciais:
* Experiência com MLOps ou deploy de modelos em produção;
* Conhecimentos em bancos vetoriais como Pinecone, FAISS ou Weaviate;
* Noções de arquitetura de microsserviços e mensageria distribuída;
Benefícios:
* Assistência odontológica
* Empréstimo consignado
* Plano de carreira
* Seguro de vida
* Vale refeição
* Assistência médica
* Programa de orientação pessoal - C4 Life
* Day Off
* Vale alimentação
Requisitos e Qualificações
O candidato ideal deve ter domínio de Python e experiência prática com LangChain e/ou frameworks similares de orquestração de LLMs. Além disso, é importante ter conhecimento sobre RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com vetores, além de experiência com AWS e vivência em arquiteturas com agentes autônomos (multi-agents).
Benefícios e Condições
O cargo oferece uma variedade de benefícios, incluindo assistência odontológica, empréstimo consignado, plano de carreira e seguro de vida, entre outros. Além disso, há oportunidades para colaboração com times de produto, dados e engenharia para evoluir continuamente a arquitetura.