Sobre a vaga: A Dimensa está no topo do jogo quando o assunto é tecnologia e infraestrutura para operações financeiras, crédito e risco, e seguros.
Nossos sistemas são super escaláveis e adaptáveis, perfeitos para negócios de todos os tamanhos.
Nossa equipe de experts vive e respira o setor financeiro, atualizando nossas soluções constantemente para tornar suas operações mais digitais, melhorar a performance, inovar no atendimento aos clientes e garantir que todas as exigências regulatórias sejam 100% cumpridas.
Todas as nossas oportunidades são inclusivas e abertas para pessoas com deficiência.
O DESAFIO
? Implementar processos de ingestão e transformação de dados no Databricks, desenvolvendo código otimizado em Apache Spark (PySpark/Scala) para processar grandes volumes de dados provenientes de sistemas transacionais e logs.
? Projetar e manter estruturas de dados no MongoDB para armazenar e consultar dados semi-estruturados ou não relacionais, definindo modelos de documentos adequados e índices para garantir desempenho nas consultas.
? Integrar o MongoDB ao ecossistema da plataforma de dados, implementando pipelines que migrem ou sincronizem dados entre o MongoDB e outros repositórios (por exemplo, Data Lake ou PostgreSQL), conforme necessário para o projeto.
? Otimizar a performance de jobs e consultas, ajustando configurações de cluster Databricks/Spark (particionamento, paralelismo) e realizando otimizações no MongoDB (por meio de gestão de índices, sharding ou replicação, se aplicável).
? Colaborar com o Tech Lead e Arquiteto de Dados para garantir que as soluções implementadas em Databricks e MongoDB estejam alinhadas à arquitetura global e atendam aos padrões de qualidade e segurança.
? Identificar gargalos ou problemas de dados (ex: inconformidades, atrasos no pipeline, falhas de integração) e propor soluções eficazes, implementando melhorias de forma proativa.
? Documentar os processos desenvolvidos (notebooks, scripts, configurações do cluster, estruturas do MongoDB) para facilitar a manutenção futura e a transição para a fase de sustentação após o projeto.
O QUE VOCÊ PRECISA:
? Atuação em projetos de Big Data e processamento distribuído.
? Domínio da plataforma Databricks e do ecossistema Apache Spark (incluindo escrita
de jobs em PySpark e/ou Scala), com experiência em otimização de jobs, gerenciamento de clusters e uso de Delta Lake.
? Experiência avançada com MongoDB, incluindo design de coleções, consultas complexas (Aggregation Framework), índices e boas práticas de desempenho e replicação.
? Familiaridade com linguagens de programação e scripts para manipulação de dados (Python, Scala e SQL), assim como uso de APIs e conectores para integração entre Spark, MongoDB e outros sistemas.
? Conhecimentos de sistemas de mensageria/streaming de dados (ex: Kafka) para trabalhar com integrações em tempo real, caso parte dos dados seja recebida via streams.
VOCÊ VAI BRILHAR AINDA MAIS SE TIVER:
Experiência no mercado financeiro.
O QUE OFERECEMOS PARA VOCÊ:
? Vale Refeição/Vale Alimentação (flexível)
Assistência Médica
Assistência Odontológica
? Einstein Conecta: Orientação médica online com os especialistas do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito.
?Seguro de Vida: Segurança para você e quem você ama.
Auxílio Creche: Para ajudar nas despesas dos pequenos
Licença Maternidade e Paternidade Estendida: Mais tempo para aproveitar os momentos especiais.
Previdência Privada: Planeje o futuro com segurança.
Participação nos Lucros e Resultados (PLR): Sucesso compartilhado com todos.
Fretado das estações Barra Funda e Santana
Gympass: Acesso a academias e atividades físicas para manter a saúde em dia.
? Parceria com o SESC: Acesso a lazer e cultura com benefícios exclusivos
Reset Day: 1 dia OFF por ano para aproveitar da melhor forma.
Por que escolher a Dimensa?
Na Dimensa, você fará parte de um time que está revolucionando o mercado de operações financeiras, crédito e risco, e seguros, com inovação e tecnologia de ponta.
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