A Getronics é líder global em soluções de tecnologia, com uma equipe de mais de 4.000 colegas em 22 países, fornecendo serviços abrangentes de ponta a ponta em todo o mundo. Temos o compromisso de oferecer um atendimento excepcional ao cliente, para permitir que eles se concentrem em seus principais pontos fortes, enquanto especificam suas necessidades de TI na Getronics. Temos uma oportunidade incrível para você se juntar à nossa equipe, na próxima vaga: Engenheiro de Dados/ML Especialista - RemotoO que oferecer a vocêAssistência médica sem desconto para titulares; Assistência odontológica sem desconto para titulares; Cartão flex tanto para alimentação quanto refeição; Auxílio home office para vaga remota; Vale transportepara posições presenciais ou híbridas; Creche Auxílio;Seguro de vida; Desconto em terapia: plataforma de apoio psicossocial; Parceria com instituições de ensino; Parceria com escolas deidiomas; Programa de subsídio para aulas de inglês; Programa de prazo: prêmio para prazo bem sucedido; Licença maternidade prolongada de 180 dias e licença paternidade de 20 dias; Treinamento completo fornecido como parte de um processo de indução robusto, incluindo oportunidades de desenvolvimento contínuo com nossa plataforma de aprendizado online NorthStar, LinkedIn Learning e Udemy, que possui mais de 80.000 cursos disponíveis; GetVibes - nosso programa de escuta ativa que nos permite conectar e ouvir feedback de todos os colegas, e como empresa, ganhamos juntos para elaborar planos de ação para melhorar e desenvolver continuamente a Getronics!O que esperar dessa posiçãoUm especialista sênior que liderou a criação e gestão dos pipelines de dados que alimentam os modelos analíticos do projeto. Você será responsável por garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados para treinamento e inferência dos modelos de Machine Learning em produção. Esperamos que você oriente outros membros da equipe e defina estratégias de engenharia de dados e MLOps. Atuação em projeto de desenvolvimento e melhorias em sistemas bancários.O que esperamos de vocêMachine Learning: Profundo conhecimento em algoritmos de Machine Learning e na construção de modelos analíticos de ponta a ponta.Engenharia de Dados: Ampla experiência na construção e otimização de pipelines de dados (ETL/ELT) com ferramentas como Apache Spark, Airflow ou similares.Programação e Bibliotecas: Domínio de Python e suas bibliotecas de dados (Pandas, NumPy) e ML (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).MLOps: Experiência liderando a implementação de práticas de MLOps para versionamento, monitoramento e retreinamento automatizado de modelos.Big Data: Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados em ecossistemas de Big Data (Data Lakes, Data Warehouses). O que fazer em seguidaCaso você seja uma pessoa que está procurando, aguarde nosso contato para conhecê-lo melhor e siga as instruções durante o processo seletivo. Se você gostaria de fazer alguma pergunta sobre nossas vagas, sobre a Getronics como empresa ou qualquer outra coisa, por favor, não hesite em entrar em contato. A equipe de RH estará disponível no e-mail .