Contexto da posição A posição de Senior Data Engineer será alocada inicialmente em um projeto para um banco Tier 1 na Argentina, em um contexto de alta complexidade, com baixa tolerância a improvisação e necessidade de profissional já experiente em ambientes de dados bancários. O projeto está relacionado à evolução de squads já existentes, com foco em aumentar a inteligência aplicada ao negócio, especialmente em iniciativas como Next Best Offer — NBO, campanhas, insights, modelos preditivos e uso avançado de dados para tomada de decisão comercial. A atuação será remota, com possibilidade futura de alguma necessidade específica conforme demanda do cliente. Objetivo da função Estruturar, preparar, integrar e disponibilizar dados de forma confiável, segura e escalável para suportar modelos analíticos e preditivos, campanhas, segmentações e iniciativas de inteligência comercial em ambiente bancário. Principais responsabilidades Construir e manter pipelines de dados para suportar modelos de inteligência, campanhas e análises avançadas. Apoiar iniciativas de Next Best Offer, recomendação, segmentação e priorização de clientes/ofertas. Trabalhar em conjunto com Data Scientists, times de implementação Visa e equipes do banco. Integrar dados de diferentes fontes, respeitando regras de segurança, governança e acesso. Preparar bases de dados para modelagens preditivas, análises de comportamento, campanhas e ciclos de vida de cartões. Apoiar a conexão entre dados do banco e dados/ambientes Visa, quando aplicável. Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e performance dos dados utilizados nos projetos. Participar de discussões técnicas com times regionais, incluindo Brasil, Argentina, Chile, Uruguai e Paraguai. Apoiar a documentação técnica dos fluxos, pipelines, bases e regras de transformação. Atuar com autonomia em ambiente complexo, sem depender de longa curva de aprendizagem. Requisitos obrigatórios Experiência sênior como Data Engineer. Experiência prévia em projetos de dados para bancos, cartões, serviços financeiros ou ambientes regulados. Conhecimento sólido em engenharia de dados, integração, pipelines, qualidade de dados e preparação de bases analíticas. Experiência apoiando projetos de modelagem preditiva, machine learning ou analytics avançado. Familiaridade com projetos de Next Best Offer, recomendação, campanhas ou personalização baseada em dados. Capacidade de trabalhar com dados sensíveis e ambientes com alto rigor de acesso e segurança. Espanhol avançado ou fluente. Inglês funcional ou avançado, especialmente para interação com times globais/regionais. Capacidade de atuar de forma remota com times distribuídos. Perfil consultivo, maduro e autônomo. Conhecimentos desejáveis Experiência com Databricks, Apache Spark, Data Lake, cloud data platforms ou ambientes similares. Conhecimento em Python, SQL e ferramentas modernas de processamento de dados. Experiência com dados de cartões, ciclo de vida de clientes, campanhas, portfólio, crédito ou transações. Conhecimento em Market Basket Analysis, modelos preditivos e preparação de features para machine learning. Experiência prévia com Visa, bancos Tier 1 ou grandes instituições financeiras. Idiomas Espanhol: obrigatório. Inglês: desejável/fortemente recomendado. Modelo de contratação e duração Alocação remota. Duração mínima esperada: 1 ano. Início desejado: junho, considerando ainda o período de aprovações, background check e concessão de acessos. Pontos ainda a confirmar Stack tecnológica exata do banco. Ferramentas principais: Python, R, Databricks, Spark, Data Lake, cloud, ferramentas internas etc. País/unidade responsável pela contratação e faturamento. Forma de fornecimento de equipamento: notebook da consultoria, Visa e/ou cliente. Processo final de aprovação técnica e background check.