Perfil do Cientista de Dados
O profissional trabalhará em um cliente de grande porte com oportunidades de crescimento em frentes diversas na área de dados voltadas para o segmento financeiro.
* Desenvolver modelos baseados em LLMs, desde o prompt engineering até a implantação em produção;
* Criar, manter e otimizar pipelines de dados com NiFi e Kafka;
* Automatizar processos de ETL e integração entre sistemas;
* Garantir qualidade, versionamento e testabilidade das soluções, atuando com equipes multidisciplinares.
O trabalho envolve tecnologias avançadas de IA Generativa e LLMs (ex.: GPT, LLaMA, Mistral). Participará do desenvolvimento de soluções reais e escaláveis, desde o planejamento até a implantação em produção. Contribuirá para a criação, manutenção e otimização de pipelines de dados utilizando ferramentas de mercado.
Habilidades e Qualificações Requeridas:
* Conhecimento em LLMs e suas aplicações;
* Serviços de integração de dados com NiFi e Kafka;
* Desenvolvimento de modelos preditivos com machine learning;
* Experiência em equipes multidisciplinares.
Vantagens do Trabalho:
* Oportunidades de crescimento em uma empresa de grande porte;
* Acesso a tecnologias avançadas de IA Generativa;
* Trabalho em equipe com profissionais especializados;
* Melhoria contínua das habilidades e conhecimentos.
Outras Informações:
O cargo é remunerado e oferece benefícios competitivos.
É necessário possuir experiência em desenvolvimento de software e conhecimento em linguagens de programação como Python ou R.
O candidato deve ser fluente em inglês e ter habilidades em comunicação eficaz.