Conhecido por projetar e implementar soluções de Inteligência Artificial, você será a ponte entre a ciência de dados e a engenharia de produção.
Responsabilidades
Aqui estão algumas das suas responsabilidades:
* Projetar e implementar pipelines de aprendizado de máquina (treinamento e inferência) utilizando Google Vertex AI;
* Criar soluções utilizando as APIs do Gemini (Pro/Flash) e PaLM, aplicando técnicas de Engenharia de Prompt quando necessário;
* Atuar com BigQuery para preparação de datasets massivos e feature engineering;
* Conectar modelos de IA com outras aplicações via Cloud Functions ou Cloud Run;
Requisitos Técnicos
Para este cargo, é fundamental:
* Domínio avançado de Python e suas bibliotecas principais (Pandas, Scikit-learn);
* Experiência comprovada em GCP, especificamente: Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage e Compute Engine;
* Escrita de queries complexas e otimizadas no BigQuery;
Competências Comportamentais
Além dos requisitos técnicos, buscamos alguém com:
* Mentalidade de problema-solver: capacidade de traduzir um problema em uma solução técnica;
* Adaptabilidade: capacidade de se adaptar a novas ferramentas e tecnologias;
* Comunicação clara: habilidade de explicar conceitos complexos para stakeholders não técnicos;
* Colaboração cross-functional: habilidade de trabalhar bem com diferentes departamentos;
Se você é um profissional motivado e apaixonado por Inteligência Artificial, aqui está sua chance de se destacar na área!