Sobre a vaga
Analista de Dados Sênior para atuar na geração, manutenção e análise de indicadores econômicos estratégicos. Esta pessoa será peça-chave na transformação dos nossos processos, que estão migrando de atividades manuais em Excel para um ambiente automatizado em cloud e Databricks. O perfil ideal combina raciocínio econômico, pensamento analítico, habilidade técnica com dados e proatividade para entender o significado dos indicadores além da execução técnica.
Responsabilidades
* Coletar, tratar, consolidar e analisar dados provenientes de múltiplas fontes para geração de indicadores compostos.
* Utilizar o ambiente cloud e ferramentas analíticas (Databricks, SQL, Python) para consolidar e refinar bases de dados.
* Analisar criticamente os indicadores gerados, sugerindo melhorias, interpretações e insights de impacto econômico.
* Produzir relatórios e apresentações executivas (Excel e PowerPoint) para comunicar os resultados de maneira clara e estratégica.
* Colaborar com o engenheiro de dados para ajustes em pipelines de ingestão e transformação de dados, garantindo a qualidade das entregas.
* Apoiar na evolução contínua dos processos de automação e qualidade dos dados.
* Manter-se atualizado sobre temas econômicos relevantes e tendências de análise de dados.
Qualificações
* Graduação completa em Economia, Ciências da Computação, Análise de Sistemas, Estatística ou áreas relacionadas.
* SQL Avançado
* Python básico a intermediário (para manipulação e análises de dados)
* Experiência com Databricks (ou similar – Spark, Azure Synapse)
* Familiaridade com ambientes de cloud (Azure, AWS ou GCP)
* Experiência prévia com manipulação de grandes bases de dados e compilação de indicadores
Diferenciais
* Formação ou conhecimento sólido em Economia ou áreas correlatas, com entendimento de conceitos econômicos (PIB, inadimplência, atividade comercial, etc.).
* Experiência prévia na geração ou manutenção de indicadores econômicos ou estudos de mercado.
* Conhecimento básico de modelagem de dados e arquitetura de dados (data warehouse, data lake).
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