Analista de Ciência de Dados Sênior
Se você é um especialista em dados com habilidades avançadas em machine learning, essa é uma oportunidade ideal para se juntar a uma equipe inovadora. Nossa empresa está procurando por um profissional experiente para ajudar a impulsionar o nosso futuro.
Funções:
* Desenvolver e implementar modelos de machine learning utilizando técnicas de classificação, regressão e clusterização;
* Realizar testes de modelos de machine learning, incluindo testes A/B, testes de hipótese e validação cruzada;
* Proficiente em feature engineering para otimizar os desempenhos dos modelos desenvolvidos;
* Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis;
* Desenvolvimento de modelos de machine learning em cima da plataforma databricks;
* Manutenção de modelos existentes (acompagnamento e eventuais retreinamentos) ;
* Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências relevantes;
* Contribuir para o desenvolvimento de práticas de MLOps;
Requisitos:
* Machine Learning: Regressão, Classificação, Clusterização, Redes Neurais, Seleção de Features, Cross-Validation, Curse of Dimensionality, Viés-Variânica, Explicabilidade de Modelos, etc;
* Estatística Avançada: Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, design experimental, modelagem preditiva, otimização, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos;
* Lógica de Programação: Escrever e revisar scripts e queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis;
* Data Modeling: Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
* Big Data: Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
* Modelagem Estatística & Advanced Analytics: NLP, Séries Temporais, Random Forests, Linear Regression, Logistic Regression, Clustering methods (e.g. K-means), Classification methods (Decision Trees/Random Forest), entre outros;
* MLOps básico: para entender os desafios de se colocar um modelo em produção;
* Experimentação: Testes A|B, Hipóteses, Modelos de Atribuição;
* Grandes Volumes: Extrair e manipular grandes bases de dados, utilizando a stack de dados disponível.
Benefícios:
* Assistência médica;
* Assistência odontológica;
* Wellhub;
* Day off de aniversário;
* Seguro de vida;
* Campanha de vacinação anual;
* VT;
* VR/VA;
* Bônus anual;
* Auxílio creche;
* Vale natalino;
* Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade;
* Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE);
* Plataforma Ástex: recurso gratuito para você aprender um novo idioma (inglês, espanhol, francês, italiano, alemão e português);
* Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly;
* Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado.
Outros:
Essa oportunidade oferece o potencial de crescer e se desenvolver dentro de uma equipe inovadora, trabalhando em projetos interessantes e contribuindo para o sucesso da nossa empresa.