Vaga de Engenheiro(a) Sênior em Desenvolvimento de Software
Estamos buscando um profissional altamente capacitado para integrar nossa equipe e atuar como referência técnica em Machine Learning, Automação e Inteligência Artificial.
Esta é uma oportunidade para quem deseja ir além e moldar o futuro dos produtos da empresa. O candidato precisará ter experiência em lidar com sistemas em evolução e capacidade de inovar em ambiente cloud-centric (AWS).
Acreditamos em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor. Aqui, você trabalhará em um ecossistema que une educação e tecnologia, acelerando e personalizando o aprendizado para diferentes necessidades e momentos.
Nosso objetivo é deixar a educação mais inclusiva, o que nos levou a desenvolver vários produtos, incluindo audiolivros com inteligência artificial, gerenciador de estudos e aplicativos para TV e celulares Android e iOS.
Recursos tecnológicos e inovação são fundamentais para nosso sucesso, o que foi reconhecido mundialmente pela Amazon Web Services com casos de sucesso envolvendo Inteligência Artificial, boas práticas, inovação, inclusão e impacto.
Responsabilidades:
* Liderança Técnica e Mentoria: Assumir o papel de Tech Lead e tornar-se a referência técnica da equipe, auxiliando em discussões técnicas e orientando membros menos experientes.
* Desbloqueio e Agilidade no Dia a Dia: Identificar e remover gargalos rapidamente, garantindo o fluxo e a produtividade da equipe.
* Fundamentos de Engenharia e Autonomia: Ter base sólida em Engenharia de Software e experiência com metodologias Ágeis, sendo autônomo e capaz de cobrar autonomia e responsabilidade de si e dos outros.
* Expertise em Cloud (AWS e GCP): Ter conhecimento profundo de frameworks e ferramentas de automação, além de experiência em construção, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning.
* Conhecimento em IA/ML/Automação com Profundidade: Possuir conhecimento balanceado em Engenharia de Software Tradicional, Automação e IA, entendendo conceitos fundamentais até aplicações avançadas.
* Visão do Ciclo de Vida de Data Science: Capacidade de atuar e orientar em todas as fases do ciclo de vida de Data Science, desde o entendimento do negócio até o deploy e monitoramento.
Requisitos e Qualificações:
* Experiência sólida em desenvolvimento de software, com ênfase em AI e automação.
* Proficiência avançada em linguagens de programação, como Python ou outras linguagens voltadas para IA.
* Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, ou similares.
* Experiência em construção, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e reinforcement learning.
* Conhecimento profundo de frameworks e ferramentas de automação.
* Profundo conhecimento em design de sistemas escaláveis e arquiteturas distribuídas.
* Conhecimento em plataformas de cloud (principalmente AWS) e big data.
* Capacidade de comunicar de forma clara e concisa conceitos técnicos complexos para equipes técnicas e não técnicas.
Benefícios:
* Saúde e Bem-Estar: Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa.
* Alimentação: Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Alelo.
* Reconhecimento e Incentivos: Auxílio Home Office pago no cartão iFood, PLR de acordo com as regras vigentes e licença maternidade e paternidade estendidas.
* Desenvolvimento Profissional: Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade.
* Benefícios Especiais: Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran.
Mais Informações:
Trabalho remoto em home office, jornada de trabalho de 40 horas semanais e valorização da diversidade.