Objetivo do Cargo Atuar como interface entre Engenharia de Dados e áreas de negócio, sendo responsável por estruturar, organizar e disponibilizar dados confiáveis e padronizados, garantindo que os analistas das áreas tenham insumos de qualidade para realização de análises e tomada de decisão. Responsabilidades - Atuar como elo entre Engenharia de Dados e áreas de negócio - Traduzir demandas das áreas em requisitos técnicos para estruturação dos dados - Garantir a qualidade, consistência e padronização das bases e indicadores - Estruturar e disponibilizar dados prontos para consumo pelas áreas (financeiro, operação, relacionamento, etc.) - Desenvolver e manter dashboards e relatórios padronizados - Documentar regras de negócio e definições de indicadores - Apoiar na construção e validação de pipelines de dados junto ao time de engenharia - Garantir governança dos dados (conceitos, padronização e uso correto) Principais Atividades - Construção e manutenção de dashboards em Power BI - Manipulação, tratamento e organização de dados em Excel (avançado) - Extração de dados via SQL (ou ferramentas equivalentes) - Criação de relatórios estruturados para consumo das áreas - Validação e conferência de dados antes da disponibilização - Padronização de bases e indicadores entre diferentes áreas - Documentação de processos, métricas e fontes de dados - Apoio técnico aos analistas das áreas no entendimento das bases Requisitos Técnicos - Formação em: Estatística, Engenharia, TI, Economia, ou correlatas - Conhecimento em: - Power BI - Excel avançado - SQL (intermediário desejável) - Experiência com tratamento, limpeza e organização de dados - Noções de modelagem de dados - Experiência atuando em interface com áreas de negócio Competências Comportamentais - Organização e atenção a detalhes (alta criticidade) - Rigor com qualidade e confiabilidade da informação - Comunicação clara com áreas técnicas e não técnicas - Pensamento estruturado - Capacidade de traduzir demandas de negócio em dados - Colaboração e postura de suporte às áreas Modelo de Trabalho - Híbrido Diferenciais - Experiência com governança de dados - Vivência atuando junto a engenharia de dados - Conhecimento em modelagem dimensional - Experiência com padronização de indicadores corporativos