Descrição Geral:A launch potato, empresa de tecnologia focada em performance marketing, busca um(a) Senior data scientist Para atuar em salvador. O profissional terá um papel crucial na análise de dados, desenvolvimento de modelos preditivos e otimização de campanhas de marketing digital.
Responsabilidades e atribuições:
Desenvolver e implementar modelos preditivos complexos utilizando técnicas de machine learning e deep learning para otimizar campanhas de marketing digital em diversas plataformas (google ads, facebook ads, etc.).
Analisar grandes conjuntos de dados (big data) para identificar tendências, padrões e insights relevantes para a tomada de decisão estratégica.
Criar dashboards e relatórios que visualizem os resultados das análises e permitam o acompanhamento do desempenho das campanhas.
Colaborar com a equipe de marketing na definição de estratégias e na otimização de campanhas, fornecendo insights baseados em dados.
Explorar novas fontes de dados e tecnologias para aprimorar os modelos preditivos e a capacidade analítica da empresa.
Realizar testes a/b e experimentos para validar hipóteses e otimizar o desempenho das campanhas.
Manter-Se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em data science e machine learning.
Trabalhar em colaboração com outros membros da equipe, compartilhando conhecimento e contribuindo para um ambiente de trabalho positivo e produtivo.
Apresentar resultados e insights para a liderança da empresa, comunicando-Se de forma clara e concisa.
Desenvolver e manter a documentação dos modelos e processos analíticos.
Participar ativamente do processo de definição de metas e indicadores de desempenho (kpis).
Identificar e propor soluções para problemas complexos relacionados à análise de dados e otimização de campanhas.
Contribuir para a melhoria contínua dos processos e metodologias de trabalho.
Requisitos:
experiência sólida (5+ anos) como data scientist, com foco em marketing digital.
Domínio de linguagens de programação como python ou r.
experiência com ferramentas de big data (como hadoop, spark, etc.) e bancos de dados relacionais e não relacionais.
Sólido conhecimento em machine learning e deep learning, incluindo algoritmos de regressão, classificação, clustering e modelos preditivos.
Familiaridade com plataformas de marketing digital (google ads, facebook ads, etc.).
Habilidade para comunicar resultados complexos de forma clara e concisa para diferentes públicos.
Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.
Proatividade, organização e capacidade de resolução de problemas.
Formação superior completa em ciência da computação, estatística, matemática ou áreas afins.
experiência com ferramentas de visualização de dados (tableau, power bi, etc.).
Desejável: experiência com metodologias ágeis (scrum, kanban).
Desejável: conhecimento em sql.
Desejável: experiência com cloud computing (aws, google cloud, azure).