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beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

**Cientista de IA Generativa: Carreira em Tecnologia**

Aqui, você encontrará uma oportunidade emocionante para se destacar como Cientista de IA Generativa. Sua missão será aplicar técnicas avançadas de Inteligência Artificial para criar soluções inovadoras.

O que você fará:

* Desenvolver modelos e pipelines de IA Generativa para chatbots inteligentes, copilotos internos e soluções de automação de atendimento;
* Aplicar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para conectar os modelos de linguagem a fontes de dados internas;
* Trabalhar com engenharia de prompts e design de fluxos conversacionais adaptativos;
* Desenvolver e otimizar pipelines de NLP para classificação, sumarização, extração de entidades e insights de dados;
* Criar APIs e microserviços escaláveis com FastAPI para integração das soluções com canais como WhatsApp, Teams, Webchat e Slack;
* Participar da definição de estratégias de MLOps, versionamento de modelos, deploy e monitoramento.

Competências necessárias:**

* Experiência prática com modelos generativos;
* Experiência comprovada com desenvolvimento de chatbots baseados em LLMs;
* Estruturar fluxos de prompt engineering avançado, memória de contexto e controle de qualidade das respostas;
* Dominio de Python e bibliotecas como openai, transformers, langchain, llama-index, fastapi, gradio, pandas, scikit-learn, pydantic;
* Experiência com ciência de dados aplicada: análise exploratória, modelagem, limpeza de dados e visualização;
* Integração com fontes de dados (SQL, NoSQL, arquivos, APIs REST);
* Conhecimento em vetorização com FAISS, Weaviate ou Pinecone;
* Familiaridade com RAG e arquitetura de bots baseados em contexto e recuperação;
* Garantir qualidade, governança, rastreabilidade e desempenho das soluções de IA generativa implementadas.

Vantagens do emprego:

* Indicação premiada de novos profissionais;
* Indicação premiada de novos clientes;
* Convênio com plataforma de curso de inglês;
* Gestão descomplicada e acessível;
* Comunicação transparente.

Oportunidades adicionais:

* Experiência com MLOps;
* Experiência com frameworks de bots;
* Fine-tuning ou LoRA em LLMs open-source;
* Vivência com monitoramento de bots e controle de alucinações/respostas incorretas;
* Experiência em projetos de copilotos de dados ou copilotos corporativos.

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