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Engenheiro(a) de dados senior pleno

Valinhos
beBee Careers
Anunciada dia 13 junho
Descrição

Engenheiro(a) de Dados Sênior

O papel do Engenheiro(a) de Dados Sênior é fundamental para a organização, responsável por projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados.

Além disso, você garantirá a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações.

Contribuirá para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura.

Colaborará com times multidisciplinares (analistas, PMs, engenheiros e stakeholders) para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes.

Desenvolverá e otimizará modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake, Databricks e data lakes.

Atuará na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT como Fivetran e Airbyte.

Promoverá boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código.

Fomentará uma cultura colaborativa, compartilhando conhecimento e alinhando objetivos com o time.


Requisitos Técnicos:

* Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT com uso de DBT, Fivetran e Airbyte.
* Dominio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks.
* Conhecimento em ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing.
* Entendimento profundo de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real.
* Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts.
* Vivência com plataformas de streaming de dados (Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados.
* Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible).
* Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos.
* Comprometimento com código limpo, manutenível e boas práticas de design de dados.


Qualificações:

  • * 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.
    * Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte.
    * Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS).
    * Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).
    * Desejável conhecimento em Docker e plataformas de orquestração como Kubernetes.

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