Sobre a Vaga:
Estamos procurando um profissional experiente em Ciência de Dados para integrar nosso time. O candidato deve ter habilidades avançadas em análise e modelagem de dados, além de experiência com tecnologias como Python e PostgreSQL.
O que você fará:
Desenvolver soluções inovadoras para problemas complexos, utilizando técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados. Atuar em colaboração com o time, compartilhando conhecimento e experiências, sempre com foco na necessidade do cliente.
Habilidades Técnicas Requeridas:
• Experiência comprovada com bancos de dados PostgreSQL e MySQL
• Domínio da linguagem Python
• Experiência com frameworks e bibliotecas Python: Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy, OpenAI API
• Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados
• Processamento de linguagem natural (NLP)
• Familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models), com destaque para GPT
• Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados
• Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script
• Familiaridade com Docker e Docker-Compose
• Familiaridade com GitLab
• Familiaridade com Solr ou algum banco NoSQL
Habilidades Técnicas Desejáveis:
• Experiência com algoritmos de processamento de linguagem natural
• Experiência em sistemas de recomendação
• Experiência com Solr
• Familiaridade com Nginx
• Familiaridade com Grafana
• Familiaridade com Prometheus
• Experiência com algoritmos de redes neurais profundas
• Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models)
• Conhecimento da aplicação prática do SCRUM
Educação e Formação:
Formado em Matemática, Probabilidade e Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, Economia ou outra área com ênfase substancial em análise de dados.
Ambiente de Trabalho:
O ambiente é dinâmico e acolhedor, com foco em inovação e crescimento profissional.
Atribuições e Responsabilidades:
- Desenvolver e implementar soluções para problemas de negócios utilizando técnicas avançadas de análise de dados;
- Colaborar com o time para garantir que os projetos sejam entregues no prazo e dentro dos padrões de qualidade esperados;
- Identificar oportunidades de melhoria contínua nos processos e métodos utilizados;